人工智能时代的设计思维和方法

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2018/12/08 发布于 设计 分类

文字内容
2. 韩松 Alex 滴滴 CDX 资深体验设计师
3. 5 min 创新从沟通开始 相互介绍 / 选出组⻓长
4. ⼈人⼯工智能发展的必然性 技术的储备与发展 数据积累并过载,急需转换价值 ⾏行行业发展的瓶颈与竞争 社会的职能分⼯工在改变 ⽤用户更更个性化的需求 ⾯面临的问题越来越复杂 政府调控需要新技术的⽀支持 设计反思与进化的必然性 设计需要进化,展现更更⼤大价值 设计师将迎来⼀一次⼤大的转机
5. 0 1 趋势认知 CATALOG 02 设计新模式 03 数据驱动 04 设计思维 05 设计协作 06 实践练习
6. 01趋势认知 COGNITION AND TREND
7. AI的发展阶段 萌芽与起步期 1956-1980 专家系统 1980-1990 深度学习 2000-2018 技 1956 1957 1970 术 发 达特茅斯会 神经⽹网络 Perceptron 第⼀一次低⾕谷 展 议标志AI的 被罗森布拉 受限计算能 诞⽣生 特发明 ⼒力力 1980 XCON专家 系统出现 2006 深度学习的 神经⽹网络被 提出 2013 深度学习在语⾳音 和视觉识别有重 ⼤大突破 应 1990 1997 2011 2012 2016 ⽤用 突 Deep Blue 苹果Siri问 Google⽆无 Deepmind 团度⽤用深度 破 第⼆二次低⾕谷 战胜国际象 世,技术不不 ⼈人驾驶汽⻋车 学习算法战 政府投⼊入缩减 棋冠军 断创新 上路路 胜围棋冠军
8. 重新定义⼈人⼯工智能 结果⾄至上 偏重实证 能够感知环境并做出决策和采取⾏行行动以实现最优的可能结果的智能体(系统或程序) 环境感知 决策⾏行行动 最优结果 智能主体
9. ⼈人⼯工智能的主要技术⽅方向 ⾃自然语⾔言/交叉领域智能助⼿手 家庭机器器⼈人 ⾼高质量量数据产⽣生⾏行行业 银⾏行行/投资/保险 教育/医疗/能源/ 交通/供应链 AR/VR 新⾃自然界⾯面 深度学习+计算构架+算法框架+传感平台 量量产传感器器 商业机器器⼈人 互联⽹网内容搜索推荐 ⼴广告分发 商业业务流程 ⾃自动化 视觉/语⾳音/语⾔言 /⼿手势交互 定制传感器器/红外/ 陀螺仪/激光探测 ⼯工业机器器⼈人 ⼤大数据/机器器学习 感知 理理解 机器器⼈人 L5 全⾃自动驾驶 L4 ⼈人类辅助AI驾驶 L2-3 AI辅助⼈人类驾驶 L1 ⼈人类完全驾驶 AI提供信息 ⾃自动驾驶
10. 智能语⾳音 语⾳音识别、语⾳音合成、语料料数据库、⾃自然语⾔言引擎 智能助理理 机器器翻译 智能客服 ⼼心理理疏导
11. 智能写作与内容推荐 ⼤大数据处理理、机器器学习 智能写作 ⽂文章⽣生成 时事新闻 邮件编写 内容推荐 信息推荐 视频推荐 ⼴广告分发
12. 机器器视觉识别 图像识别、图像测绘、机器器学习 ⼈人脸识别 城市测绘建模 照⽚片翻译搜索 安全安防 图像管理理 医疗诊断
13. AI艺术 图像识别、图像测绘、机器器学习 影像艺术 画作⽣生成 视频编辑 ⾳音乐艺术 智能谱曲 ⾳音乐编辑 ⽂文学艺术 看图写诗 美⽂文⽣生成
14. AI教育 教育模式也将随之⾰革新 ⾃自适应 / 个性化教育 虚拟导师 / 学习机器器⼈人 基于机器器⼈人编程和AI科技的教育 基于VR和AR的场景式教育
15. ⾃自动驾驶 ⾃自动驾驶为我们开拓拓了了⽆无限的出⾏行行体验空间 感知 决策 控制
16. 智能机器器⼈人 多模态识别,知识图谱,⼤大数据算法 制造加⼯工 仓储管理理 ⽆无⼈人配送 家庭服务 科研探索
17. 更更多趋势 传统制造 农业 智能家居 线上下融合 平台化/产品化 交叉领域问题
18. ⼈人⼯工智能应⽤用的局限性 ⽬目前的局限也是不不断探索的动⼒力力 跨领域推理理 复杂环境的⼲干扰 个性化信息认知 ⼤大量量数据的依赖 应⽤用场景的局限 审美与情感 对事物全⾯面和常识性的感知
19. 情感的传达,⽂文化的沉淀,艺术的抽象 情感与艺术的结合
20. 8 min 思维发散+组内分享 创想⼀一款⼈人⼯工智能产品
21. 02设计新模式 NEW DESIGN PATTERN
22. ⼯工业⾰革命 1.0 机械化 设计与交互载体的演变 ⼯工业⾰革命 2.0 电⽓气化 ⼯工业⾰革命 3.0 信息化 ⼯工业⾰革命 4.0 智能化
23. AI+设计=开启设计新模式 设计师与AI将发⽣生的关系 UAD 使⽤用AI做设计 ⼯工具的智能化 更更智能的设计⼯工具 TAD 训练AI做设计 为AI制定规则 ⾼高效实现个性化体验 DAP 设计AI产品 帮助AI学习 更更智能的设计⼯工具
24. Adobe Sensei Video
25. 使⽤用AI做设计 Adobe Sensei 设计⼯工具的智能化/个性化/⾃自动化 快速抠图 ⾃自动上⾊色/清晰图像 ⼈人脸识别 图像融合 ⻣骨骼绑定/动画⽣生成 3D与2D智能融合 VR内容⽣生成
26. 训练AI做设计 VI设计中定义规则的⽅方法
27. 训练AI做设计 为AI制定设计规则与评估标准 交互控件 图像处理理与匹配 装饰与⽓气氛元素 ⽂文字信息与字体样式 排版布局与响应式定义 背景颜⾊色与图案 规则定义原则:品牌⽂文化、商业策略略、设计原则、⽤用户特征、场景化、情感化
28. 培训AI做设计决策 让设计系统更更加智能,根据交互数据智能调取组件进⾏行行测试与优化 ⽤用户使⽤用数据分析及定义 调取组件测试并学习
29. 设计AI产品 设计将更更多地去响应⽤用户还没有表达的需求 ⽤用户以什什么⽅方式感受AI带来的体验变⾰革,将取决于设计师
30. 设计AI产品 让已解决的问题获得更更好的解决⽅方案 先验证,再设计 了了解已具备的AI能⼒力力边界与应⽤用的必要性 通过设计为AI收集有价值数据,⾃自然的获取⽤用户数据 做充分的⽤用户分析研究,发现真正的⽤用户需求 向⽤用户标注AI产⽣生的内容 防⽌止⽤用户期望过⾼高 设计师与开发⼯工程师需要更更密切合作 积极测试并优化产品
31. 设计AI产品 ⿎鼓励⽤用户为AI学习提供数据⽀支持,并给予反馈
32. VUI 设计流程与要点 设定场景 建⽴立⻆角⾊色 对话流程 测试对话 全程设计 场景响应式 信息呈现⽅方式 在反馈中学习 指令表达的穷举
33. VUI 当⽤用户说“⼤大⼀一点”,语⾳音助⼿手应该如何回应呢 ⽤用户想要⻋车载助⼿手正 播放的⾳音乐⾳音量量增⼤大 ⾳音量量⼤大⼀一点 声⾳音⼤大⼀一点 ⾳音乐⼤大⼀一点 ⾳音量量增⼤大 ⾳音量量增加 声⾳音增⼤大 ⾳音量量变⼤大 升⾼高⾳音量量 把声⾳音调⾼高 声⾳音⼤大⼩小了了 ⼤大⼀一点 …….
34. 我想要定⼀一张明天 早上到上海海的机票 识别/分析 ⽤用户需求:定⼀一张机票 变量量因素:时间/起点/终点/往返 时间:明天早上 起点:北北京 终点:上海海 6:00-12:00 ⾃自动定位 ⽤用户输⼊入 对⽤用户未输⼊入变量量进⾏行行确认 询问是否需要返程机票及信息 你需要预定返程机票吗 决策分⽀支 不不需要 返程:不不预定 查询明天6:00-12:00离⽤用户最近 机场到上海海的航班信息 筛选条件:价格与⾏行行程时间最优 为你查询到北北京到上海海的 航班中国航空CA1335明天 上午9:10起⻜飞 10:15到达 含 税价格655元 是否预定呢 决策分⽀支 预定 进⾏行行预 定流程 已预定 成功
35. 设计将更更具价值 设计往往很重要,但不不够核⼼心 提升设计在链路路中的推动⼒力力 设计成果的量量化 助⼒力力品牌价值的提升 有⼒力力的赋能商业⽬目标 数据 商业 运营 需求 硬件 软件 设计链接 与转化 信息 市场 利利益 体验 价值
36. 全链路路思维 不不⼀一定成为全链路路设计师,但需要有全链路路思维 全线路路 全⻆角⾊色 全触点 全场景 全渠道
37. 以触点为中⼼心打通全链路路 打造⽴立体触点,全⾯面升级体验 根据服务阶段拆分体验环节 梳理理线上、线下,乘客与司机、乘客与App间 的所有场景与接触点 视觉触点、听觉触点、嗅觉触点、味觉触点、 对话触点、交互触点、情绪触点 每⼀一个触点背后的商业策略略、产品⽬目标、技术 逻辑、运营渠道等
38. 环节的触点细化 线上/线下的触点场景 触点场景的运营与市场渠道 触点背后的技术逻辑与数据分析 触点所涉及的信息架构 触点所关联的后台系统
39. 确认叫⻋车 等待应答 等待接驾 司乘会⾯面 服务中 抵达 下⻋车 ⽀支付 评价 触点 ⾏行行为触点 预估等待时间计时 排队与倒计时 已通知⻋车数量量 关闭屏幕 点击其他⻚页⾯面 取消叫⻋车 升级服务 语⾳音提示 情绪触点 质疑 着急 迷惑 焦虑 失落 欣喜 感动 场景 线上场景 预估时间过⻓长 排队⼈人数过多 更更换服务类型建议 线下场景 ⼿手机放在⼀一边 出⻔门前收拾拾东⻄西 信号不不稳定 已经在路路边 技术 时间预估逻辑 状态通知技术实现 ⼿手机熄屏状态 业务/运营 平衡⽤用户等待成本 等待时的运营活动 各状态⽂文案引导 会员权益的建⽴立 升级服务补贴 数据 ⽤用户平均等待时间 等待中订单取消率 ⽤用户满意度 更更多使⽤用调研数据
40. 产品设计⽔水下隐藏的危机 全链路路思维提升危机的能⻅见度
41. 设计师能⼒力力模型⼯工具 有效的评估和管理理团队能⼒力力 0 菜⻦鸟:不不具备相关认知 1 新⼿手:有相关认知并理理解的能⼒力力 2 初级:在指导下进⾏行行能⼒力力施展 3 中级:可以独⽴立施展并不不断提升的能⼒力力 4 精通:具备指导他⼈人的能⼒力力 5 专家:开拓拓出此能⼒力力的全新的应⽤用⽅方 法,并具备⾏行行业影响⼒力力 输出 跨界 商业 视觉 架构 交互 开发 协作 沟通 产品 ⽤用研 运营
42. 设计师如何顺应趋势 不不同学科之间和成果之间的协调与整合 关注新科技与发展趋势 保持好奇⼼心与学习⼒力力 ⾛走出舒适区,职责将变得更更⼤大 深⼊入理理解整个⽤用户体验设计流程 释放并激发创新能⼒力力 具备全链路路设计思维 让⾃自⼰己更更多的去体验
43. 10min 实践练习 VUI的对话流程设计体验
44. 03数据驱动 DATA DRIVEN
45. 什什么是机器器学习 ⼀一种通过数据挖掘出规律律,训练出模型,使⽤用模型进⾏行行预测的⽅方法 数据 算法 模型
46. 机器器学习 专家不不⼀一定能把⼀一件事情说清楚,但设计师可以 训练数据 知识信息 特征数据 发现规律律过程 规律律/决策能⼒力力 新数据预测 学习归纳 ⽅方法 学习应⽤用 学习算法 模型 问题预测
47. 问题:预测彩票的中奖号码 答案:不不能⽤用机器器学习解决,因为跟投硬币⼀一样摇奖是随机的,并没有规律律 问题:判断⼀一个图形是否是圆形 答案:⽆无需⽤用机器器学习解决,因为有明显的规则 问题:预测股票的涨跌 答案:可以⽤用机器器学习辅助交易易并盈利利 问题:预测⼀一个⼩小朋友⻓长⼤大了了会从事什什么⼯工作 答案:可能不不能⽤用机器器学习解决,因为缺少“⼤大量量数据”这点必要条件
48. 数据的背景信息 了了解数据的背景信息有助于找到数据中更更有价值的信息 WHO 谁收集了了关于谁的 WHAT 关于什什么 代表什什么 WHEN 什什么时间收集的 WHERE 所涵盖的物理理空间 WHY 最终的⽬目标和决策 数据收集⽅方是否有⾜足够 预算获取⾜足够⼤大的样本 数据,让样本平均分布 使数据更更具真实性 数据所包含的信息不不同 它所代表的事物及赋能 的价值也不不同 不不同时间获取的同⼀一数 据对其分析的价值完全 不不同 将少数⼏几个国家的收集 的数据应⽤用到整个世界 是会出问题的 通常是为了了检验决策的 有效性,并制定更更好的 决策,也可能只是⼀一个 有趣的引导
49. 数据驱动:关注整个⽤用户⽣生命周期 构建产品与⽤用户间的情感链接 AARRR 产品认知 ACQUISITION 获取 互动体验 价值认可 ACTIVATION 激活 RETENTION 留留存 持续活跃 情感传播 REVENUE 收益 REFER 传播 获新客成本 激活转化率 ⽤用户留留存率 ⽤用户活跃度 ⽤用户分享率
50. 构建激活漏漏⽃斗 发现转化效率最低的部分,这也是你的机会所在 100% 1200 86% 1000 82% 800 600 59% 96% 400 83% 200 0 下载应⽤用 打开应⽤用 注册第⼀一步 注册第⼆二步 注册完成 完成激活动作
51. 注重实验 ⼤大胆假设 利利⽤用假设检验并解决问题 注册第⼆二步 绑定银⾏行行卡 ⽤用户流失率 41% 假设 01 ⽤用户安全顾虑 02 绑定流程困难 03 体验动⼒力力不不⾜足 假设 开发 实验 分析 数据 测量量
52. 实验⽅方式 实验是增⻓长的载体 ⽂文案测试 A/B Test MVP测试 机器器学习 流量量调节 A 版本 50% 50% B 版本 设计测试 路路径测试 转化率 36% 转化率 A 版本胜出 12% 700 每周实验数 10000 每刻实验数
53. 滴滴CDX 达芬奇实验 弹窗的实验,图⽂文分离⾮非全图样式点击率更更⾼高 CTR: 7.8% CTR: 22.3%
54. 滴滴CDX 达芬奇实验 使⽤用优惠券元素的设计点击率更更⾼高 CTR: 6.9% CTR: 15.3%
55. 滴滴CDX 达芬奇实验 通过实验,分析、总结与沉淀 好处 > 好看 ⼀一贯 > 随机 信息 > 形式 原⽣生 > ⼴广告
56. ⽤用户留留存 增⻓长的坚实基础 哪些⽤用户⾏行行为和留留存有⾮非常强的正相关性 会员服务 积分商城 分享⾏行行程
57. 10 min 进⾏行行假设 & A/B测试⽅方案 根据数据发现问题
58. 100% 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 打开应⽤用 86% 选择⻋车型 82% 地点选择 59% 确认发单 96% 完成订单 83% 进⾏行行评价
59. DIDI RESEARCH
60. 供需预测与运⼒力力调度 提前半⼩小时预测不不同区域的⽤用⻋车需求,激活闲置资源、中⼼心调度、⾼高效匹配 可变性需求 ⼤大型⼈人群聚集活动 天⽓气变化 突发性事件 数据接⼝口 规律律性需求 早晚⾼高峰上下班加班 周末及节假⽇日 旅游旺季与景点 机器器学习
61. 站点 约定 ⾏行行程效率 体验提升 计时提醒 拼 乘客 路路径规划 起终点匹配 拼成率与费⽤用 ⻋车 司机 拼⻋车意愿 收益提升 服务意识
62. AI让城市交通更更智慧 智慧交通 数据赋能价值 ⽤用公司的数据为实现社会价值
63. 04设计思维 DESIGN THINKING
64. Thinking Outside Of The Box 跳出盒⼦子思考
65. 惯性思维
66. 打开倒⽜牛奶的正确⽅方式 打破惯性思维,往往是⼀一次不不⼀一样的尝试
67. 设计思维的必要条件 调度距离最⼩小化 资源最⼤大化利利⽤用 创新 建⽴立联系 观察 ⾏行行动 善问 左脑右脑 合作 跨界 社会价值 ⽤用户 共益 商业 技术
68. 华⼈人创意教⽗父 包益⺠民 好的设计,源于设计师⾃自⼰己的体验! ⿎鼓励设计师不不断跨界,⾃自我投资,⽤用丰富的经历和体验充实创意
69. 合作 把每个⼈人脑⼦子中有价值的信息通过⼀一种流程和机制联系在⼀一起 问题 收集信息 得到洞洞⻅见 设计准则 点⼦子发散 测试评估 落地 经验 ⼼心理理学 数据 观察⼒力力 理理论 创意 框架 策略略
70. ⽤用创新的思考⽅方式解决问题 ⾏行行程分享 代⼈人叫⻋车 滴滴加油
71. ⽤用户 需求 数据 能⼒力力 数据能⼒力力+同理理⼼心双核⼼心驱动模型
72. 理理解 发现 定义 创意 原型 ⽤用户 需求 数据 能⼒力力 潜在需求 同理理⼼心 ⽤用户研究 场景挖掘 机会点 商业价值 技术可⽤用 潜在能⼒力力 探索 头脑⻛风暴暴 竞品分析 确定 可⾏行行⽅方案 设计验证 理理解 结果结构化 原型 ⼤大量量创意⽅方案 验证
73. 理理解并思考问题的本质 挖掘问题的本质,解决真正的问题 案例例:⾮非洲妇⼥女女打⽔水 案例例:5美元创业
74. 同理理⼼心 拔优盘时,没有先按弹出,感觉优盘和电脑会很疼 理理解 ⾔言语/⾏行行为 感受 情绪/情感 发现 动机/思维 传达 反馈/验证
75. THINK AND FELL 想法/感受/⽴立场/观点 SAY AND DO 外在的表现/态度/⾏行行为 SEE AND HEAR 看到和听到所产⽣生的影响 PAIN 痛点/障碍 GAIN 期待/需求
76. 同理理⼼心地图 等待司机应答
77. 场景化思维 等待司机应答 ⻆角⾊色 线上场景 线下场景 ⼥女女性⽩白领 时间 叫⻋车后 早⾼高峰 地点 家⾥里里 环境 ⾏行行为 ⽬目的 信号弱 下着⾬雨 关闭屏幕 等待接单 匆忙洗漱 去上班 前⼀一场景 起床后打开滴滴APP进 ⾏行行了了快⻋车的发单 当前场景 叫⻋车后把⼿手机放在⼀一旁, 匆忙洗漱收拾拾 下⼀一场景预期 1. 司机应答,⽤用户没有发现… 2. ⼀一直没有应答,⽤用户更更改专⻋车… 3. 司机应答,⽤用户冒⾬雨下楼… 4. 司机给⽤用户打电话,⽆无法接通…
78. 同理理⼼心+场景化⼯工具 同理理⼼心 场景 看/听 司机已应答 ⽤用户没发现 看到⻋车到了了很久 听到司机的抱怨 说/做 想司机解释道歉 匆忙跑下楼 想法/感受 痛点 需求 懊悔悔、歉意、烦闷 为什什么会没听到 为什什么没有提示? 叫⻋车等待时间⻓长 司机应答没有明显 提示 更更快叫到⻋车 ⼿手机关闭屏幕时依 然可以明显提示 场景2 …… …… …… …… …… 场景3 …… …… …… …… ……
79. 结构化思维和MECE原则 将复杂的问题简单化,相对独⽴立,完全穷尽 由总到分-信息发散 由分到总-信息归类 论点-论据 对象-分析 结果-原因 总 分 分 分
80. 定义问题 提出正确问题是实现正确解决⽅方案唯⼀一途径 理理解元素 需求提炼 需求归类 问题确定
81. 创意 / 头脑⻛风暴暴 相互⿎鼓励,绝不不否定,⼤大胆创意,仔细记录 SCAMPER 替代 Substitute 合并 Combine 调整 Adapt 修改 Modify 其他⽤用途 Put to another use 消除 Eliminate 重排 Reverse
82. 原型与测试 原型中再次发现问题,让失败来得更更早些 ⻆角⾊色扮演 设计测试任务
83. 没有可以通⽤用的设计⼯工具 使⽤用有效⼯工具,可以协助解决问题并作出决策,让整个思维过程可视化,可量量化 理理解 发现 定义 创意 原型 验证 数据分析 技术能⼒力力评估 同理理⼼心地图 5W1H ⽤用户访谈 竞品分析 思维导图 典型⽤用户画像 ⽤用户体验地图 场景挖掘 四象限 头脑⻛风暴暴 SCAMPER 分类再发展 翻转法 思维导图 故事版 ⻆角⾊色扮演 快速原型测试 功能测试 极端⽤用户测试 可⽤用性测试 专家⾛走查
84. 05设计协作 DESIGN COLLABORATION
85. 创意 / 设计 / 体验
86. 设计协作 在协作中成⻓长 项⽬目公开化 项⽬目复盘 内审机制 研究⼩小组 成⻓长计划
87. 魔方2.0 设计体系的⼀一站式⼯工作平台 魔⽅方·图库 每年年节省预算200w+ 图⽚片复⽤用率810%+ 魔⽅方·SCO 组件规范协同、⾃自动分发与同步、 ⼀一键导出设计板 魔⽅方·设计板 项⽬目沉淀/设计资产主动保护/上 下游、团队间共享、协同
88. 跨部⻔门协作 在协作中成⻓长 构建共识 领域渗透 理理解边界 跨部⻔门评审 分享学习 产品 设计与开发的链接 共建创新体验 设计 ⿎鼓励跨部⻔门参与设计 共建创新技术 开发 积极参与设计过程
89. A 实践练习 为滴滴司机设计⼀一款智能出⾏行行产品 B 实践练习 为盲⼈人设计出⾏行行打⻋车产品