张亮 滴滴亿级TPS数据通道架构实践

ArchSummit

2018/12/09 发布于 技术 分类

文字内容
1. 滴滴亿级TPS数据通道架构实践 张亮 滴滴出行--基础平台
3. 张亮 高级专家工程师 • 毕业于南京航空航天大学,具有丰富的大数 据架构与引擎建设的经验 • 2011.04 ~2014.4 华为 云盘架构与研发 • 2014.5~now 滴滴出行 负责数据通道、Kafka 服务、数据检索平台的架构设计与引擎建设 工作
4. • 滴滴亿级TPS数据通道架构实践 • 问题与挑战 • 架构与优化 • 总结与心得
5. 问题与挑战 1 问题域 2 业务方 3 挑战点 实时、离线 平台、数千 规模、海量
6. 问题域
7. 业务方
8. 挑战点
9. 架构与优化
10. 架构1.0 简单 快速 成本 结果 生存
11. 架构1.0--架构图
12. 架构1.0--问题 B 稳定性风险 扩展不足 运维成本
13. 架构2.0 稳定性 建设 运维 工具化 监控 体系化 需求 工单化 目标明确:提高生产力
14. 架构2.0--架构图
15. 及时、完整—Dquality
16. 架构2.0 VS 架构1.0
17. 架构2.0--问题 B 容量规划 与限流 变更灾难 告警风暴
18. 架构3.0 稳定性建设 自由 平台产品化
19. 架构3.0--架构图
20. 易用性--产品化建设 租户体系建设 措施一 措施三 标准化与规范化 措施二 措施四 链路自动化 血缘关系与生命周期
21. 稳定性—安全与限流
22. 稳定性--资源隔离
23. 稳定性--故障恢复
24. 架构3.0 VS 架构2.0
25. 总结 不足 服务驱动 极致优化 优势
26. 心得 数据 极简 迭代