《数据中的商机》 吴明辉

1. 数据中的商机 吴明辉 明略数据/秒针系统创始⼈兼董事长
2. 我的数学家同学们:恽之玮和张伟 科学突破奖- “数学新视野奖”、SASTRA拉马努⾦奖、晨兴奖获得者
3. % Sht $ & , 几何 % Sht $ & = 𝑐ℒ , 1 𝜋 , 2 ./ 数论 函数域中的⾼阶Gan-Gross-Prasad猜想
4. 数据的本 质就是 利用数 学理解 世界 代数——时间 ⼏何——空间 分析——变化
5. 数学分析——对“变化”的研究 微观-微分:个体分析 宏观-积分:统计分析
6. 数学 产品 纯理论 纯应用
8. 数据是对世界观察的数学记录 数据帮助没有观察的人解决信息不对称问题 数据帮助科学家归纳总结,提出猜想假说
9. 用数据做生意是个悖论 数据创造信息对称,⽣意的本质利用信息不对称
10. 商业的本质:信息不对称
11. 解决方案:流变的信息不对称 ⼀次性不对称 持续且流变的不对称
12. 举例:零售业选址服务
13. 数据的核心价值所在: 数据是时间的朋友,提高人类效率
14. 数据价值之一: 数据创造信任,降低决策成本 可被衡量 可达成共识 可指导⾏动
15. 数据不能证实,只能证伪 数学推理+公理才可以证明命题和猜想
16. 控制论:感知响应过程 Sense 数据 - Understand - 决策逻辑 Decide - Action ⾏动流程
17. 《思考的快与慢》 系统一 VS 系统二 符号主义 & 连接主义 数据产品越过系统⼀直接给了系统⼆需要的符号
19. 数据价值之二: 数据减少人类的试错成本
20. 分析变化: 宏观——统计趋势,预测未来 微观——比较个体不同,寻找最佳实践
21. 宏观 美国第⼀次⼈⼝普查登记,花了7年 半时间才把数据处理完。 随后诞⽣的IBM制表机,仅需1年时 间处理完所有⼈⼝普查数据。
22. 微观 用户群画像 千⼈千面
23. 数据本身没有价值,价值源自数据产品引发的后续行为的价值
24. 举例:免费停车BP
25. 数据产品价值公式 产品价值 = 新体验-旧体验-替代成本 数据产品价值=决策者提前了解变化所节省的成本和新增的价值-替代成本
26. 数据产品的目标 加速实现和放大,决策者在信息不对称中的收益
27. 案例:在数字广告业务中数据的价值如何产生 广告监测业务 精准广告业务
28. 控制论:感知响应模型 感知 数据 理解 决策 ⼈ 行动 场景
29. 数据商业化三要素 数据源、⼈、数据应用场景
30. 数据生意的创新机会:三要素的变化 数据的变化、⼈的变化、场景的变化
31. 场景是决定数据产品价值的最核心要素
32. 【选择场景】 定义核心决策问题
33. 阿里巴巴: 电商交易 数据源:商品数据 ⼈:消费者 数据应用场景:选购物美价廉的商品
34. 今日头条: 个性化推荐 数据源: 信息资讯 ⼈: 读者 数据应用场景: 寻找感兴趣的信息
35. 秒针系统:广告效果监测分析 数据源:⼴告投放数据 ⼈:⼴告主 数据应用场景:支付⼴告费用、优化下次投放
36. SAP:业务分析 数据源:运营数据 ⼈:企业管理者 数据应用场景:优化运营,制定提升效率的措施
37. IBM:WATSON HEALTHCARE 数据源:各种医学结构化+非结构化数据 ⼈:医⽣ 数据应用场景:诊断
38. 墨迹天气:天气预报 数据源:天⽓数据 ⼈:出⾏⼈ 数据应用场景:穿戴选择
39. 唯有垄断才能产生利润——《从0到1》
40. 没有垄断的数据产品将很难产生利润
41. 垄断场景比垄断数据更重要,更容易
42. 垄断数据产品场景的工具是品牌 数据产品品牌诞生于行业重大变革(一次性不对称)
43. 数据成本的降低会促就数据生意的机遇 数据源、数据存储计算连接的成本发⽣变化会带来机遇
44. 尼尔森的成本结构 40元数据获取成本 100元收⼊对应: 50元数据分析成本 10元净利润
45. 数据价值的挖掘过程每个环节都可以优化成本 收集 存储 数据 检索 分析 决策逻辑 推荐 ⾏动流程 智能
46. “传感器”和数据源的变化将产生新的数据产品机遇
47. 案例 安防⾏业:摄像头取代⼈眼 ⼴告⾏业:监测代码和SDK取代收视测量仪 移动互联⽹:摄像头、GPS的出现和不断优化
48. 感知响应速度的变化也将产生数据生意的机会 感知-响应模型 可感知的参数 1. 目标 2. 可感知的参数 3. Sense & Respond 模型 4. 循环迭代执⾏ Sense & Respond 模型 目标 循环迭代执⾏ 感知-理解-决策-⾏动
49. 建设有活数据的反馈闭环,加速迭代
50. 终极的迭代将是人工智能 产品感知-响应闭环 数据 前沿客户验证 界面 算法 AI自我优化 创新 数据 产品在线,找到可跟用户产⽣直接互动的界面,记录反馈,优化算法
51. 解读一下秒针和明略
52. 秒针・场景机遇 为什么选择⼤B⽣意 为什么营销业务在中国能赢 营销的核⼼决策是?
53. Who (谁) Says What (说了什么) In Which Channel (通过什么渠道) To Whom (向谁说) With What Effect (有什么效果)
54. 公共关系 媒体宣传 Newsletter ⼝头传述 社交⽹络 在线⼴告 博客 因为互联网的发展 推荐 推⼴ 发现电⼦邮件 PPC 大广告主对流量需求是巨大的 营销手段越来越复杂,可被感知的数据越来越多 通过数据可以衡量真实流量,判断营销价值 社会⼴告 回顾 知识库 博客 FAQ 社区论坛 使用 电商⽹点 考虑 直访邮件 媒体 商店 ⽹站 购买
55. 秒针・价值增长曲线 智慧商业/新服务 洞察和研究 AdMonitor 和跨屏 2008 PC监测 2010 跨屏分配 2013 移动监测 2015 DMP,OTT 2017 洞察及研究
56. 秒针・数据机遇 数据:互联⽹全流量实时追踪,可以让⼴告主加速感知到营销效果 全流量实时监测数据 互联⽹舆情数据
57. 明略・场景机遇 为什么选择政府服务? 为什么从公安切⼊?
58. 明略・数据机遇 数据:企业⼤量业务数据在线化
59. 从数据到智慧 数据 信息 智慧 知识 知识抽取技术 知识构建技术 知识推理和知识表示表达 Knowledge Extraction Knowledge Construction Knowledge Reasoning and Knowledge Representation
60. 明略产品体系 数据 Data 事物 文档 & 邮件 知识图谱数据库 蜂巢 (NEST) 知识抽取 AI服务 知识推理 日志, 行为 知识验证 地理位置 传感器 知识 表示 知识融合 数据 知识 社交网络 知识工程 CONA 领域 知识 知识 存储 企业级人工智能入口 新一代交互 小明 (LiteMind) 行业大脑 SCOPA 符号推理+机器学习 公安大脑 知识 索引 分布式混合存储引擎 业务 知识 金融大脑 输出 知识 问答 搜索 图析 地图 推演 协作 领域知识图谱 工业大脑 知识构建
61. 明略・价值增长曲线 ⾏业⼈⼯智能 SCOPA MDP 2014 MDP 2015 SCOPA 2017 ⾏业⼈⼯智能
62. 明略・产品DEMO SCOPA大数据关联挖掘产品
63. 企业级服务的思考和总结: • • • • • • 为什么选择⼤B服务? 为什么营销业务在中国能赢? 做政府业务为什么选择公安作为突破⼝? 企业级服务是长跑,迭代周期为⼀年 为什么尽快go global? 重视市场教育,重视ROI决策线
64. 关于数据产品的总结: • • • • • • 数据的本质是利用数学理解世界 用数据做⽣意是个悖论:数据创造信息对称,⽣意的本质利用信息不对称 数据本身没有价值,价值源自数据产品引发的后续⾏为的价值 数据产品价值 =决策者提前了解变化所节省的成本和新增的价值-替代成本 “数据商业化三要素的变化”会带来数据⽣意的机会:数据的变化、⼈的变化、 场景的变化 建设有活数据的反馈闭环,加速迭代,最终形成AI
65. 数学最基本的价值 是⼈类从定性到定量、模糊到精准过程的思维和计算⼯具
66. THANKS