蚂蚁金服 张天翼 蚂蚁金服智能风控引擎AlphaRisk介绍

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2019/07/08 发布于 编程 分类

GIAC2019 

文字内容
1. 张天翼(飞卿) 蚂蚁金服 高级专家
2. AlphaRisk 4 24 g f 8< u *- +4 42 p (b T E m A< 04 45 40 8 428 4 8 7 0 *A < 8 < < A 8< / ul a v u r n D dI cPe D 4 5< 01 4 i t 458 ) 0 24 D ul o D Pe h s
3. 01 1 2 3
4. Perception ll l l ll l l l l l l l -
5. Perception > > < / r r • • • I L • W • iA • WF • r XCog n DR • r • og • og S G iAT Ml B • -, • • eH - • • , WF • • . ,
6. Perception • • • - • • / x1 • • x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 / AI Detect/MAS
7. Perception _N uG iy ol F _N T ysv I S 5 43 rn v w rn K rn r e rn L v 43 a 43 e 17 4 8 - 5 w m A 3 rn I h t 4 6 p 2 1 3 k B 9A 7 49 05 C 8 2 s 1 & AI Detect MAS 55 54 A 5 1D 65 7
8. 02 1 2
9. AI Detect: 风险识别模型体系 1 1 . 97 A I A 2016 .. 2 2 now E 8 2 % 3 3T D 5 A 1 … … E 1 - . 8 3 0 3 I
10. AI Detect: 策略智能推荐 RA G T T Qa RA G T T SB T - (RQS) + T T • • • •
11. 03 1 2
12. AutoPilot: 多模式动态切换 AH e c = 5 2 4 M L S 3 35847 GMV 0 2 9 14 -9+ 3 2 /9+ 3 2 .9+ 3 24 2 9 4 9 4 9 4 3 ( ) 01562 1 2 3 4 4 5
13. AutoPilot: 决策推荐 e Pg O s … . S 2 • • , ( ) . 3 o A . B 1 c . a a Q l A B
14. 04 1 2 3
15. Evolution: 模型自动迭代 MAS Refit 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00% 100 … 96 P: 90% R: 60% P: 92% R: 57% P: 80% R: 65% P: 95% R: 70% 1 15 30
16. Evolution: 自动机器学习 Raw Data Trained Models L A M Google AutoML AntFin AlphaTrion
17. Evolution: 自动特征工程(AlphaTrion) 仅使用自动特征建模,结 果超过465支参赛队伍中 的360支 10% 90% 80% 5% 10% 5% 一键生成自动特征建模, 一周内成绩稳定前列。
18. Evolution: 自动特征工程算法框架 … Auto Pivot Modulization Weak Supervision Resource Awareness Visualization Auto Deployment .
19. Evolution: 模型效能(AlphaTrion) 0 o e • O • n • G + 26 , 7 C 97C B9 g O a i ly r a m a o 1 e 43 c m l 0.8 0.6 p 69 8<CE U u m 0.4 5 0.2 5 * *% V RI RI m 0 0 0.02 Baseline 0.04 0.06 0.08 Auto Evolutionary FeaturesVelocity Velocity 0.1 G O fn G t 8A >< 1. ><
20. Evolution: 模型攻防能力 • • • • • • AlphaTrion • • • Deep&Fast Multi Field Embedding RNN/CNN Graph Embedding AutoML
21. Q&A Thanks