直播场景下的用户体验监控和提升

前端狗

2019/09/18 发布于 技术 分类

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1. 姜雨晴
2.    2012年,毕业于四川大学 13年加拿大就 职 14年-15年 Dalhousie U 研究生 15-16年 音频播放器开发 16 -17年开发熊猫H5播放器
3. CONTENTS 1 播放质量监控系统与预警系统 2 从MOS到用户反馈 3 直播内容分级 4 成本节省技术评估 5 Result
4. 总体数据 全平台卡顿率(质量) 全平台P2P流量比例(成本)
5. 底层服务商监控 各线路排行 业务线区分
6. 当前卡顿情况 区域报警(15%以上进行手机短信预警) 区域质量监控
7. 线路质量监控 分线路监控 分端监控 手机端设备差异化监控
8. 重点房间保障 分线路监控 分端监控 手机端设备差异化监控
9. TODO 首屏时间数据可 视化 端到端延迟(主 播端推广) 数据接口(与 CDN的数据共享)
10. CONTENTS 1 播放质量监控系统与预警系统 2 从MOS到用户反馈 3 直播内容分级 4 成本节省技术评估 5 Result
11. 重点房间保障 分线路监控 分端监控 手机端设备差异化监控
12. 数据不能代表 用户真实体验 尝试MOS 依赖用户反馈 系统 用户回访 质量考量
15. CONTENTS 1 播放质量监控系统与预警系统 2 从MOS到用户反馈 3 直播内容分级 4 成本节省技术评估 5 Result
16. 内容 赛事、PGC活动 头部主播 普通主播
17. 赛事及活动 千万级:峰值人气在千万及以上的活动,技术值班,实时处理用户反馈 百万级:技术值班 主播 五十万级以上:技术人员单独对接(推流联调、专线、CDN支持) 普通主播——大面积报障:实时处理、相应及解决时间在5分钟以内 普通主播——单独报障:第二个工作日联系主播或用户
18. CONTENTS 1 播放质量监控系统与预警系统 2 从MOS到用户反馈 3 直播内容分级 4 成本节省技术评估 5 Result
19. 获取想法 • • • 友商做法 行业会议 学术会议 接入和落地 改进及实验 评估 • 优缺点 • 落地时间点 • 效果评估 反推友商,降低成 本
20. 100 % 25% 60% P2P部署 P2P 4G网络环境 分享率 接入4家不同厂商的P2P 模块,并自研P2P 所有房间P2P接入 不适用P2P的情况, 如4G网络,主播本 人观看直播等 分享率稳定在60%左右 5种
21. P2P接入 约半年的时间,接入P2P SDK,不断通过问题反馈 优化P2P 如 首屏时间过长、冷流问题、追帧效果、P2P串流 等 前期接入及准备 布量及配合使用 配合使用窄带高 清 小范围布量,确定稳定性 选取腰部主播进行量级测试 头部主播布量及全量化 比赛内容实验窄带高清配合、分享率上升约10%
22. 首屏时间过长 P2P紧急区处理 先直连,后P2P处理 冷流问题 冷流:P2P效果较差,同一区域连接数高于一定值切换P2P
23. 追帧效果 帧率本身不稳定,造成“鬼畜”现象 直接跳过优于快进处理 延迟阈值调整 窄带高清配合 P2P上行限制,造成分享率很难提升 降低实际码率
24. 窄带高清情况下保持用户体验 单房间单案例分析
25. 窄带高清情况下保持用户体验 单房间单案例分析
26. 重点内容调优 比赛和活动:PandaKill / PGI / LPL 头部主播调优:全链路支持 主播网络/游戏画面/摄像头画面/灯光/背 景布/采集卡/麦和声卡/OBS/游戏加速器 等
27. CONTENTS 1 播放质量监控系统与预警系统 2 从MOS到用户反馈 3 直播内容分级 4 成本节省技术评估 5 Result Result
28. 5月 10% 6月 20% 7月 20% 最终目标 1月 35%