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1. 优思学院 UCOURSE.ORG 设备综合效率 OEE Overall Equipment Effectiveness (OEE)
2. 设备综合效率 OEE 优思学院 UCOURSE.ORG Overall Equipment Effectiveness (OEE) 设备综合效率(OEE)是制造⽣产 领域内的⼀项重要指标,⽤来 反映⼈机相结合的⽣产效率以 及在各个环节中的损失,对于 发现现场改善点起到非常重要 的作⽤。
3. 设备综合效率 OEE Overall Equipment Effectiveness (OEE) 这⼀节,我们将会介绍OEE的组成部分,称之为OEE阶梯图 然后,演示OEE的简易计算⽅法 优思学院 UCOURSE.ORG
4. 优思学院 OEE阶梯图 UCOURSE.ORG Overall Equipment Effectiveness (OEE) 总可⽤班次时间 计划占⽤时间 净占⽤时间 ⽑⽣产时间 淨⽣产时间 质量损失 计划停机时间 可⽤性损失 绩效损失 计划保养时间
5. OEE 简易计算 优思学院 UCOURSE.ORG Simple Calculation of OEE OEE= 淨⽣产时间 计划占⽤时间 x 100%
6. 优思学院 OEE 简易计算 UCOURSE.ORG Simple Calculation of OEE 产出的合格品数量 OEE= 总可⽤班次时间 - x 计划节拍时间 计划停机时间 - 计划保养时间 x 100%
7. OEE阶梯图 优思学院 UCOURSE.ORG Overall Equipment Effectiveness (OEE) 理解OEE阶梯图 问1:计划维护保养包含哪些内容? 答1:设备计划⼤修,定期保养,每⽇的清洁维护都属于计划维护保养 问2:什么是计划停机? 答2:员⼯上班期间的⽤餐时间,召开的班组会议占⽤的时间属于计划停机时间 问3:为什么没有设备停机,这个统计到哪⾥去了? 答3:设备停机,换型,非计划内的等⼈,等料都统计在可⽤性损失内
8. OEE阶梯图 Overall Equipment Effectiveness (OEE) 理解OEE阶梯图 问4:绩效损失指什么意思,怎么统计? 答4:指无法直接统计出来的细⼩停机,⼈员的操作的节拍波动等,因为 这些通常不能够直接测量,因此绩效损失通过100%减去OEE结果值,可 ⽤性损失和质量损失三项数据得到 问5:质量损失如何计算? 答5:⽤不合格品的个数乘上计划节拍时间 优思学院 UCOURSE.ORG
9. OEE阶梯图 优思学院 UCOURSE.ORG Overall Equipment Effectiveness (OEE) 理解OEE阶梯图 问6:计划节拍时间是⽤秒表测量出来的时间吗?每次测量时间都不⼀样,⽤哪 个时间? 答6:不能单纯的说是秒表测量时间,计划节拍时间是来源于秒表测量或其他时 间统计⽅法并经过评估及处理后给出的标准⼯时。
10. 优思学院 OEE计算举例 UCOURSE.ORG Overall Equipment Effectiveness (OEE) OEE计算举例 假设甲⼯⼚每天开早班和夜班两个班次,都是8个⼩时的 班次,在正式开⼯之前要花5分钟开班前会,下班前还要 花10分钟来做⼀下设备保养和5S。 8⽉17⽇这⼀天,甲⼯⼚的早班⽣产了830件G产品,其中 ⽣产过程中报废了20件产品,测试设备停机15分钟,换型 ⽤了10分钟,G产品的计划节拍时间是30秒,那么甲⼯⼚ 早班的OEE是多少呢? 甲⼯⼚
11. OEE计算举例 优思学院 UCOURSE.ORG Overall Equipment Effectiveness (OEE) OEE= 810 x 30 8 x 60 x 60 - 10 x 60 - 5 x 60 总可⽤班次时间 可⽤性损失 = 计划保养时间 (15+10) x 60 x 100% = 87.1% 计划停机时间 测试设备停机、换型 8 x 60 x 60 - 10 x 60 - 5 x 60 x 100% = 5.4%
12. OEE计算举例 优思学院 UCOURSE.ORG Overall Equipment Effectiveness (OEE) 质量损失 = 绩效损失 = 20 x 30 报废数量 x 节拍时间 8 x 60 x 60 - 10 x 60 - 5 x 60 100% - 87.1% - 5.4% - 2.2% = 5.3% x 100% = 2.2%
13. 设备综合效率 OEE 优思学院 UCOURSE.ORG Overall Equipment Effectiveness (OEE) 设备综合效率(OEE)的计算公式其实相当简单,使⽤OEE的困难之处, 是如何给出准确的计划节拍时间和如何真实有效的统计各项损失。 所有的数据要基于事实进⾏统计,得出的结果才能符合实际,否则就 会像我们常说的垃圾的输⼊只会得到垃圾的输出 (Garbage In Garbage Out)。