旷视科技(Face++) 张驰 - AI+大数据,为场景重新赋能

Chamber

2017/12/18 发布于 技术 分类

2017中国大数据技术大会的主题为“大数据与智能”,将于12月7日-9日在北京新云南皇冠假日酒店举行,大会为期三天。大会将就大数据时代社会各行业的智能化进程和行业实践展开深入讨论。除Keynote外,主办方精心策划了数十场专题技术和行业论坛,涵盖了大数据分析与生态系统、数据库、大数据云服务、机器学习与深度学习、知识图谱、区块链、推荐系统、金融大数据、交通与旅游大数据、工业与制造业大数据、精准医疗大数据、大数据安全与政策法规等主题。值得一提的是,本次大会还将请TOP 10大数据应用最佳案例实践的作者在大会现场与我们分享它们的精彩内容。

文字内容
1. AI+大数据,为场景重新赋能 张驰
2. 大数据的前世今生 2
3. 古人看数据 先秦对星象做相关分析 刘伯温对历史知识做机器学习 人肉机器学习,只有少数牛人能做到
4. 今人用数据 网站分析时代 移动互联网时代 数据应用的演变:统计、分析、触达、决策 AI时代
5. AI使数据无处不在 5
6. 传统的数据 PC APP H5
7. AI赋能下的数据 物联网 人体特征 生物探针 机器所见即为数据 车联网 智慧城市
8. AI+大数据的化学反应 8
9. 数据、算法、场景应用 AI + 大数据 + 电商 = 更舒适的体验
10. #1 个性化推荐应用 数据、算法、场景应用 标签实时更新 在算法下,性别可以分为19种
11. 数据、算法、场景应用 AI + 大数据 + 职业 = 替代人力
12. #2 替代人力应用 数据、算法、场景应用 设计师危险了 编辑危险了 没女朋友没事了?
13. #2 替代人力应用 数据、算法、场景应用 当然,说“危险”有点危言耸听,我们一直致力于用机器替代简 单重复的工作,让人有更多的创造时间
14. 数据、算法、场景应用 新闻资讯类数据分析师的痛苦 流量的增长,是产品升级的 影响,还是渠道的影响,还 是新闻热点的影响? 将分析师的思考逻辑,赋予机器,完成每天固定化的分析项目
15. 数据、算法、场景应用 AI + 大数据 + 补贴策略 = 营销成本降低
16. #3 价值预测应用 数据、算法、场景应用 谁是有 钱人? 投资理财类产品往往需要利息补贴, 有限的营销成本下,补贴该给谁?
17. 数据、算法、场景应用 #3 价值预测应用 1. 有钱人标 注 2.人为设置 关键特征参 数 有钱人特征集 5. 线上实测, 完善模型 3. 机器学习, 特征提取 4. 设置准确 率与召回率 1. 查看3个以上定期产品,准 确率89%,召回率43% 2. 查看品牌、安全相关介 绍,准确率86%,召回率 37% 3. 首次启动到点击付款时间 在x分钟以上,准确率xx 4. 其他
18. 数据、算法、场景应用 AI + 大数据 + 传统零售= 精准营销
19. #4 新零售应用 数据、算法、场景应用 第二次来HM了 喜欢看裙子 平均每次逛20分钟 平均每次试5件衣服 喜欢与店员交流 导购知道怎么做了吧!
20. 数据、算法、场景应用 AI + 大数据 + 金融= 风控安全
21. #5 金融安全的应用 数据、算法、场景应用 使用手机的 人是谁?
22. #5 金融安全的应用 数据、算法、场景应用 真人 Backlighting Left Eye Nose Mouth Right Eye Eye Opened Yaw = 10° Pitch = -15° 攻击
23. 数据、算法、场景应用 AI + 大数据 + 交通= 道路安全
24. #6 道路安全应用 数据、算法、场景应用 1. 司机风险系数(疲劳驾驶, 行车习惯) 2. 时速控制与道路规划(时速与 事故的关系,道路规划规避拥 堵) 3. 智慧交通建设(公交建设、智 慧红绿灯)
25. AI与大数据的融合赋能,同样存在着挑战! 25
26. AI与数据赋能的挑战 #1 你的数据准确么?
27. #1 你的数据准确么? Face Detection 无埋点 人工埋点方式 行业平均10-15%的 数据采集错误率 前两大错误原因: 1. 埋点方案设计问题 2. 事件触发机制设定 的不正确
28. #1 如何保障数据的准确性 AI与数据赋能的挑战 我们需要花费更多的时间投入到埋点规划,且必须要有数据埋点测试的流程
29. AI与数据赋能的挑战 #2 机器学习对象还是IMEI么?
30. #2 数据的关联融合 AI与数据赋能的挑战 服务端 pc app H5 用户唯一id = (IMEI,cookieid,服务端用户账号id,多账号体系) 我们需要时刻准备好设备id的找回
31. AI与数据赋能的挑战 #3 市场多种多样的运营手段会 产生巨大噪声
32. AI与数据赋能的挑战 #3 运营手段带来的机器学习噪声 有钱人和学生同时逛奢侈 品店,逛街路线肯定不一 样,我们是否可以按照一 样的逻辑预测APP上用户的 价值呢?
33. AI与数据赋能的挑战 #3 运营手段带来的机器学习噪声 NO ! 运营手段会干预正常的用户行为,让行为变得具有普遍规律性,对机 器学习造成大量噪声和误差
34. AI与数据赋能的挑战 #4 AI与大数据的融合,依然需 要大量的人力标注
35. AI与数据赋能的挑战 #4 AI与大数据的融合仍然需要人力标注 交通安全的AI大数据应用上,当我们把急刹车纳入风险因子 的同时,需要我们来定义,什么是急刹车?
36. AI与大数据的展望 36
38. Thanks 38