同创伟业 郑伟鹤:新形势下人工智能的创投机会_部分2

蒲芳洲

2017/12/31 发布于 技术 分类

艾瑞集团主办的艾瑞年度高峰会议,已成为中国互联网行业极具影响力的品牌峰会。历经11年实践的打磨与洗礼,汇聚千人行业领袖和近5万参会者们正在这里分享案例,沟通交流,变革中推动行业发展。

文字内容
1. 图像识别的广泛应用
2. 核心技术
3. 人工智能技术的商业前景
4. 脑力劳动包括哪些工作? 管理咨询 投资投行 文化艺术 财务管理 文字出版 法律 医疗服务 数据服务 研发工作 规划设计 金融市场
5. 大部分脑力劳动可被人工智能替代 因为绝大多数脑力劳动中90%的工作其实都是 基础性和重复性工作,10%是经验型、技术型、 创新类工作。随着人工智能能力的增强,也基 本上能轻松超越。 (在李世石的围棋对决中,AlphaGo几次下出前人未见的妙手)
6. 人工智能市场预测 2. 知ᦩ工作自ۖ化 5. 先ᬰ机器人 6. 自ۖ汽᫣ • 麦肯锡发布的12项颠覆技术中,人工智能技术在前6名中占3项,总市场规模占7.1~13.2万亿美元
7. 脑力劳动自动化的规模与前景 关键应用领域: · 教育行业的智能学习 · 医疗保健的诊断与药物发现 · 法律领域的合同 / 专利查找发现 · 金融领域的投资与会计 到 2025 年的影响力: · 经济:5.2—6.7 万亿美元 · 生活:相当于增加 1.1—1.4 亿全职劳动力
8. 人类工作逐渐被AI取代 “ 随着人工智能、人机交互和高速计算技术的发展 很多人的工作正逐渐被电脑取代 ” —— Erik Brynjolfsson MIT CIO(2013)
9. 目录 1 人工智能的界定 2 人工智能发展简史 3 人工智能发展现状 4 AI+行业 案例 5 对人工智能行业投资逻辑的一些思考 6 同创伟业简介
10. 人工智能的具体应用
11. 交通运输 Google无人驾驶汽车-使用照相机、雷达感应器和激光测距机确定交通状况,并且使用地图导航 。 Amazon已经在内部仓库管理大量使用机器人,并在近距离投递使用无人机
12. 传统制造业 美的收购德国机器人和解决方案供应商KUKA,提供仓储、分拣、运输、物料处理等自动化解决方案 QKM机械手已经开始被应用到生产线生产和高空作业
13. 高端制造业 中芯国际,利用AI大幅度缩短模具研发周期,从年到小时计。 制药行业,用Ai快速找到最优的药物结构。
14. 教育 自适应学习系统:为每个学生详细诊断并量身打造学习计划
15. 法律 基于IBM Watson的ROSS-可以理解语言、回答问题、 提出假设并记录法律系统的变化发展,目前被用于帮助 处理公司破产等事务。 基于AI法律分析引擎,可以理解律师提问,查找相关案 件,分析律师背景等。
16. 财务 德勤将人工智能引入会计、税务、审计等工作,代替人 类阅读合同和文件 中国会计师事务所要求更高,需要为虚假数据负责。
17. 医疗 全球基因测序-建立基因库和病症库,利用人工智能技术 建立关联性,从而对人类疾病进行终极诊断。 IBM Watson肿瘤解决方案-基于认知计算系统的方案, 为癌症病人提供以症状为依据的治疗意见
18. 金融 高盛投资金融数据服务商Kensho收集和分析大量数据,并回答投资者的各种复杂问题。 2013年2月6日,两种高频交易算法针对FNFG.PRB优先股竞争12分钟 2009年至2014年的近1500个交易日里,Virtu Financial仅有一天出现亏损
19. 文字 工作 •  今日头条写作机器人(DreamWriter)成功写出奥运报道。 •  日本“人工智能小说创作”的人工智能系统创作的四篇小说通过“星新一奖”初审 •  JD机器人可根据JD名自动生成详细的JD要求
20. 艺术创作 Google绘画机器人-研发神经回路网, 在电脑上完成绘画作品。 Google谱曲机器人Magenta–通过机器学习, 创作出了时长1分30秒的钢琴曲。
21. 编程 通过一系列的自然语言处理来实现语言识别, 并且基于英语词汇库建立了复杂的自我适应性计算机程序。这也 就意味着,代码“自己”就可以来写代码(Code writing code)。
22. 目录 1 人工智能的界定 2 人工智能发展简史 3 人工智能发展现状 4 AI+行业 案例 5 对人工智能行业投资逻辑的一些思考 6 同创伟业简介
23. 人工智能成功的充分非必要条件
24. 对人工智能领域的一些看法以及投资逻辑探讨和思考 1、泡沫严重,早期项目中后期项目估值:人工智能领域近两年,尤其是2016年开始变得异常火热,优秀的人工智能创 业项目都受到追捧,包括到今年,整个行业的投资还处在一个相对浮躁的状态,经常出现天使轮融资的价格已经超过许多 优秀项目B轮甚至C轮融资的估值,个人认为这里面是有泡沫的,这个泡沫需要挤一挤,头部公司存活下来的概率比较大, 经过几年的沉淀行业洗牌,大部分创业公司可能会死掉,现阶段一级市场的情况,对于我们来说,许多项目相对是比较难 下手的; 2、商业化落地能力亟待提升:人工智能终究是一项技术,它必须和具体的应用场景结合比较紧密,这里我需要特别强 调BI的能力,即人工智能公司商业化落地的能力,再高大上的团队和再牛逼的Lab的研发成果,最终难以大规模变现,项目 本身的投资价值就应该受到质疑,相信熟悉这个行业的投资人朋友也深有感触,这里我就不细讲; 3、把握产业升级机会,长周期看好:从长的行业发展周期来看,个人还是非常看好人工智能领域的,这个其实涉及到 的一条线是产业结构的转型升级,人工智能的最终目的是减少人力,提高效率,降低成本,以大规模机械化生产代替人工, 以及在商业领域对许多行业改善和进行革新,是未来工业制造行转型的重要依赖,但由于行业的许多技术目前都还不大成 熟,所以一定要把周期拉长来看,这波机会窗口期红利的时间会比较长,短则5-10年,长则15-20年,我们坚持价值投资, 技术能力和商业落地结合好,变现能力强,踏踏实实可行业创造价值的企业才值得我们帮他一把; 4、行业拐点期即将到来前,加速布局:投资人工智能要保持高度敏锐度,要抓住行业发展的拐点,这点非常重要,投 资应该投资于拐点期,尤其是行业进入快速非线性增长的前期及早布局,我们讲究“快半步、抓先机”,“慢思考,快行 动”。
25. 目录 1 人工智能的界定 2 人工智能发展简史 3 人工智能发展现状 4 AI+行业 案例 5 对人工智能行业投资逻辑的一些思考 6 同创伟业简介
26. 同创伟业投资概况 p 成立17年,在管项目超过280家 p 项目退出情况分布 •  53家上市 •  36家IPO上市 •  17家并购上市 •  53家挂牌新三板(其中12家进入创新层) •  35家转让或回购退出 53 上市数量 36 IPO上市 17 并购上市 53 新三板挂牌 35 转让回购 280+ 17年 在管项目 投管经验
27. 同创伟业投资概况 p 成立17年,在管项目超过280家 p 项目退出情况分布 •  53家上市 •  36家IPO上市 •  17家并购上市 •  53家挂牌新三板(其中12家进入创新层) •  35家转让或回购退出 53 上市数量 36 IPO上市 17 并购上市 53 新三板挂牌 35 转让回购 280+ 17年 在管项目 投管经验
28. 36ਹIPOӤ૱մӱ 达安基因 (002030) 轴研科技 (002046) 拓日新能 (002218) 安妮股份 (002235) 世联地产 (002285) 博云新材 三利谱 (002297) (002876) 华扬联众 (603825) 格林美 (002340) 当升科技 (300073) 奥克股份 (300082) 康芝药业 (300086) 新大新材 (300080) 国联水产 (300094) 联合光电 (300691) 欧菲光 (002456) 乐视网 (300104) 亚太科技 (002540) 天瑞仪器 (300165) 唐人神 (002567) 洲明科技 (300232) 沃特新材 (002886) 佳创视讯 (300264) 博彦科技 (002649) 茂硕电源 (002660) 双成药业 (002693) 登云股份 (002715) 景峰制药 (000908) 华大基因 (300676) 国恩股份 (002768) 文科园林 (002775) 贝达药业 (300558) 爱得威 (HK6189) 科达利 (002850) 晶瑞股份 (300655) 韦尔股份 (603501)