2018 OMO系列白皮书之新零售报告

2018 OMO系列白皮书之新零售报告

2. OMO 报告研究组
3. 联合发布
4. 协助调查⽅方
5. 49 天时间 7 北北京、上海海、⼴广州、武汉、深圳、⻓长沙、杭州 座城市 参与调查⼈人数共计 1303 ⼈人 有效样本数达到 1271 份 谨以⾸首份 OMO 模式分析⽩白⽪皮书 献给深耕零售⾏行行业的你
6. ⽬目录 01 新零售⾏行行业深度剖析 ⾏行行业现状 ⾏行行业痛点 解决⽅方案 ⾏行行业趋势 0 2 概念解析 OMO 解读 OMO 与新零售 0 3 ⾏行行业观点及案例例 企业观点 名⼈人观点 0 4 OMO ⻛风⼝口分析 ⻛风⼝口⾏行行业 如何把握
8. ⾏行行业现状 2017 年年 1-6 ⽉月份,社会消费品零售总额 172369 亿元,同⽐比增⻓长 10.4%。全国⽹网上零售额 31073 亿元,同⽐比增⻓长 33.4%。 其中,实物商品⽹网上零售额 23747 亿元,增⻓长 28.6%,占社会消费品零售总额的⽐比重为 13.8%; 在实物商品⽹网上零售额中,吃、穿和⽤用类商品分别增⻓长 25.1%、20.8% 和 31.8%。 ᷣߝ ๐᷶ᓟ۱ ኞၚአߝ ٌ՜      2017 年年,零售⾏行行业机遇与危机并存,在传统零售还未完全退出市场、电⼦子商务红利利期彻底过去的 这⼀一年年,中国零售业发⽣生了了巨⼤大的改变。
9. ⾏行行业现状 70% 25.8% 4.2% 纯线下商务: 70% 纯电⼦子商务:25.8% 新零售: 4.2% 互联⽹网的发展在刚起步和电商之前的时代,整体只占经济的百分之⼏几;到了了电商时代,可能占了了百 分之⼗十⼏几甚⾄至⼆二⼗十;在 O2O 时代,⽐比如滴滴、美团的整个新商业,或是线上的⽣生意影响整体经济 达到了了 30%。 但还有 70% 是纯线下的⽣生意,创新⼯工场的观点是,在未来的 10 年年,剩下的 70% 会完全线上化, 线上线下会打成⼀一体。 **注:本⻚页内容来源于 2017 年年 12 ⽉月 12 ⽇日李李开复演讲内容
10. ⾏行行业现状 OMO:Online - Merge - Offline (线上线下融合) ԰ᘶᗑ෸դҁᕪၧ҂ ኪࠟ෸դҁᕪၧ҂ 2෸դҁᕪၧ҂ 202෸դҁᕪၧ҂ ᑏۖඪ՞ጱฦ݊ ፥ਫӮኴጱහഝ۸ ᕚӤᕚӥၞᰁ឴‫ݐ‬ ޾හഝ۸ ෛᵭࠓ  $, ᇔၞኞԾᛔۖ۸ Ŏ ᕚӥ ᚆड़೜ํᕚӤᕆ‫ڦ‬ጱ‫޾ڥ׎‬ᭌೠ Ŏ ᕚӤ ᚆड़೜ํᕚӥᕆ‫ڦ‬ጱ֛ḵ޾๐‫ۓ‬
11. ⾏行行业现状 中国零售业的巨⼤大改变,创新⼯工场认为有四个主要原因 1 线下零售开通线上渠道,打造官⽹网、店铺、⼩小程序 2 线上+线下的流量量获取成为新的趋势 3 真实世界的数据化 4 AI 最终的⽬目标是全⾃自动化
12. ⾏行行业现状 从移动⽀支付的普及这⼀一点上来讲, ⼀一共有 ⽀支付⽅方式 和 ⾏行行业转型 两⽅方⾯面 ⾸首先是传统零售业⽀支付⽅方式⽅方⾯面作出了了现⾦金金交易易和 POS 机之外的新尝 试。现在,移动⽀支付已经覆盖了了全中国 83.5% 以上的商铺,就连街边 的⼩小摊贩都有了了收款⼆二维码。
13. ⾏行行业现状 其次是 电⼦子商务⾏行行业 的转型 在红利利消失后,流量量价格变得⾮非常昂贵,内容营销和品牌塑造成为了了电⼦子商务公司的 ⾸首要诉求,超过 5 成的电商品牌拥有了了⾃自⼰己的官⽹网或公众号,它们也逐渐认识到了了 线上 + 线下才是真正的⾏行行业解决⽅方案。 37.6% 的电商品牌拥有⾃自⼰己的官⽅方⽹网站 40.5% 的电商品牌拥有⾃自⼰己的⼩小程序 53.3% 的电商品牌拥有⾃自⼰己的公众号
14. ⾏行行业现状 ⽽而接下来, 我们会从⼀一些数据的⻆角度阐述中国零售⾏行行业的现状。
15. ⾏行行业现状 98.29 Պᒟ 2016 年年,⽹网银⽀支付 业务达到 98.29 亿笔,⾦金金额 152.06 万亿。 ⼿手机银⾏行行开通数累计 3.73 亿。 截⽌止 2016 年年 12 ⽉月,我国 ⼿手机⽹网上⽀支付 ⽤用户达到 4.69 亿,年年增⻓长率为 31.2%。 ⽹网⺠民⼿手机⽀支付的使⽤用⽐比例例从 57.7% 提升到了了 67.5%。
16. ⾏行行业现状 7.24 Պ 截⾄至 2017 年年 6 ⽉月,我国 ⼿手机⽹网⺠民 规模达 7.24 亿,较2016年年底增加 2830 万⼈人。 ⽹网⺠民使⽤用⼿手机上⽹网的⽐比例例由 2016 年年底的 95.1% 提升⾄至 96.3%。 我国使⽤用⽹网上⽀支付的⽤用户规模达到 5.11 亿,⽹网⺠民⽹网上⽀支付的⽐比例例从 64.9% 提升⾄至 68.0%。 ⼿手机⽀支付⽤用户规模增⻓长迅速,达到 5.02 亿。
17. ⾏行行业痛点 我们做了了⼀一份问卷调查,涉及北北京、上海海、⼴广州、武汉、深圳、⻓长沙、杭州七座城市。并 试图做出⼀一些分析,得到⼀一些答案。 参与调查⼈人数共计 1303 ⼈人 有效样本数达到 1271 份
18. ⾏行行业痛点 员⼯工、租⾦金金、物流、仓储等成本过⾼高 31.2% 推⼴广成本太⾼高,营销⼒力力度不不好把握⾏行行 19.3% 获客和客户管理理困难 12.2% 不不懂如何促销和吸引消费者 11.7% 商品成本变⾼高、利利润变薄 10.1% 业竞争激烈烈,消息滞后 7.9% 没有新的销售模式 5.8% 不不了了解移动⽀支付 1.8% 58% 1.8% 7.9% 10.1% 31.2% 11.7% 12.2% 19.3%
19. ⾏行行业痛点 “员⼯工、租⾦金金、物流、仓储等成本过⾼高”和“商品成本变⾼高利利润变薄”这两个⾏行行业的 固定痛点下,如何获取更更多客户、更更好地推⼴广产品,就是⾮非常重要的环节了了。 受访者每年年花在营销和推⼴广上的预算情况⼤大概如下: ӡզӥ ӡ ӡ ӡ ӡ ӡ ӡ ӡզӤ        
20. ⾏行行业痛点 关于零售⾏行行业的⼴广告投放渠道: ጯଶവଠ ଠᅩ᭗ ๏‫ࢻ݋‬ଠ‫ޞ‬ ங‫ܗ‬ᔇӴ᭗ .2/ਧ‫ګ‬ଠ‫ޞ‬ ̵൤ᇸᒵ १๵ଠ‫ޞ‬ ಸ‫ږ‬๥ப ኪᥤଠ‫ޞ‬ ࣈ᱈̵ा֛ଠ‫ޞ‬ 81.5 75.3 69.8 61.5 43.9 39.8 33.1 20.7 15.2 2.9
21. ⾏行行业痛点 关于零售⾏行行业的促销⽅方式,⼤大概有这些: 满减优惠 参与电商节 ⽇日活动 会员福利利⽇日 限时秒杀 抽奖活动 优惠券 包邮 代⾦金金券 赠品叠加 淘宝客 定⾦金金抵扣
22. ⾏行行业痛点 关于零售⾏行行业的⽀支付⽅方式情况,相信⼤大家也需要做⼀一定的了了解 83.5% 90.3% 77.3% 68.8% ጱ‫ᦢݑ‬ᘏ૪ᕪ᮱ᗟԧᑏۖඪ՞ ጱ‫ᦢݑ‬ᘏମٖඪ೮326๢‫ܜڬ‬ ጱ‫ᦢݑ‬ᘏᤒᐏඪ೮ඪ՞ਪඪ՞ ጱ‫ᦢݑ‬ᘏᤒᐏඪ೮ங‫מ‬ඪ՞ 完全只⽀支持现⾦金金⽀支付的受访者所占⽐比例例只有 11.8%
23. ⾏行行业痛点 փᕹᵭࠓ Ԇᥡዳᅩ Ŏ ᳪମᑄᰂ޾ާૡ౮๜෼ᩃ Ŏ ‫ݱ‬ᐿᦤկ‫ې‬ቘ޾ᩒᨶਭ໐Ἃᅸ Ŏ ӧ‫ݶ‬ඪ՞Ⴠ᭲ᩒᰂᕮᓒ޾੒ᨴἋᅸ Ŏ ӧ౜ᕚӤᬩ០޾០ᲀ Ŏ ମᱻ០ᲀ౮๜૤य़҅വଠᴥ‫ێ‬य़ ਮᥡዳᅩ Ŏ Ӥቔ෧ᕚӥၾᩇ෸ᳵํᴴ Ŏ փᕹᵭࠓ‫ࣈکݑ‬ቘ֖ᗝጱᴴ‫ګ‬ Ŏ ඪ՞ොୗॡ੝୽ߥ֛ḵ Ŏ ᴻᶋํ꧌‫ړ‬ቘኧ‫ڞވ‬உᵙԅԧӞӻମᜰᩇஉ ᳩ෸ᳵ޾᪠ᑕ
24. ⾏行行业痛点 ኪৼࠟ‫ۓ‬ Ԇᥡዳᅩ Ŏ ၞᰁᕁ‫ڥ‬૪ᕪၾ०឴ਮ‫ݒ‬஑ๅᵙ Ŏ ᤈӱᒋԩ᩼‫ݎ‬ᄶᅱ Ŏ ᔜ‫ړ‬ᶾऒ૪ᕪஉᵙႮଶ‫فڔ‬ Ŏ ᗌ੝ӧು‫ڥݐ‬ႎጱଘ‫ݣ‬ Ŏ ᭅഘᨵ޾ՙ‫ؙ‬౮๜य़य़ी‫ے‬ ਮᥡዳᅩ Ŏ ‫௳מ‬᭐ก۸‫ݢ‬ᭌೠ௔ๅग़ Ŏ ԣਹᐹ޾‫ܕ‬ਹᐹԏᳵጱ‫ڦ܄‬ॡय़‫ٺ‬੝ၾᩇཿ Ŏ ၾᩇ‫܋‬ᕆ൉ṛၾᩇᘏ੒֛ḵጱᵱ࿢҅ਮ๐ா ଶ̵ள᭓۱ᤰ᮷‫ݢ‬ᚆ౮ԅᭅഘᨵጱቘኧ
25. ⾏行行业痛点 ෛᵭࠓ Ԇᥡዳᅩ Ŏ ᤈӱᒋԩ಍‫୏ڟڟ‬ত Ŏ ኞẌ޾๐᷶‫ܛ‬ഝԆᥝ֖ᗝ Ŏ ই֜‫فڔ‬ෛᵭࠓׁᆐྲ᫾ᝯᆐ ਮᥡዳᅩ Ŏ ෛᵭࠓ֛ḵମᬮӧड़ग़
26. ⾏行行业趋势 在⾏行行业痛点的分析表格中,我们也已经看到了了, 线上 + 线下的流量量获取成为新的趋势, 也是⾏行行业解决⽅方案。
27. 解决⽅方案 线上线下打通的解决⽅方案,不不外乎线上下相互赋能。具体⽅方式⼀一共有以下⼏几种: 1 线下零售开通线上渠道,打造官⽹网、店铺、⼩小程序 2 电⼦子商务落地接⼊入线下,拥有线下仓库、物流、⻔门⾯面 3 线上下同步联动管理理⽤用户、运营品牌 4 线上下相互导流,集中管理理 更更详细的内容我们将在第⼆二部分中为⼤大家呈现
29. OMO 解读
30. OMO 解读 - OMO 是什什么 概念:OMO , 即 Online-Merge-Offline,线上和线下的融合,模糊虚拟世界和现实世界的边界,形成完整的流量量循环体系。 ᕚӤ Ӯኴ ᕚӥ ᡦ೙ OMO Ӯኴ ሿਫ OMO 关键词 ᑏۖ԰ᘶᗑኴ ၾᩇᤈԅ ၾᩇ࣋ว ᕚӤᕚӥ य़හഝ ၾᩇ֛ḵ
31. OMO 解读 - OMO 是什什么 移动互联⽹网的普及让消费⾏行行为数据化,物流供应链智能化,赋予线下消费场景更更多可能性。 形象点说,⽤用户进⾏行行线下购物,使⽤用电⼦子⽀支付,消费数据会被线上收录,同时⽤用户也可以在⽹网站、APP、 ⼩小程序等平台上购买商品,所有的信息汇总后会成为商家进⾏行行推荐和引导的参考,社交⽹网络将会加快整个 消费过程的传播和增值,甚⾄至还会衍⽣生出全新的消费场景。 ⽽而这⼀一切,就是 OMO 。
32. OMO 解读 - OMO 是什什么 从⾏行行业发展阶段来看,中国零售⾏行行业共有四个阶段 ᒫӞᴤྦྷ փᕹᵭࠓ ᒫԫᴤྦྷ ኪৼࠟ‫ۓ‬ ᒫӣᴤྦྷ ෛᵭࠓ ӥӞᴤྦྷ 202 Ŏ ‫ݑ‬ᴴԭࣈऒ Ŏ ᬩᬌ̵‫ؙ‬ᨵฎᵙ᷌ Ŏ ඪ՞ොୗ‫ܔ‬Ӟ Ŏ ᕍ‫ڥ‬ႎ᫾֗ Ŏ ၾᩇ֛ḵӞᛱ Ŏ ๐‫ۓ‬ᨶᰁӞᛱ Ŏ ၾᩇ࿜‫ٵ‬ӧṛ ᤈӱ໏๜ ੜ‫ܕ‬᮱̵਽ḅ̵ ๐ᤰମ̵෱ᅩ൶ Ŏ ᪜ࣈऒᲀࠓ Ŏ ᬩᬌ̵‫ؙ‬ᨵᵙଶᴳ֗ Ŏ ᕚӤඪ՞ᦿኞ Ŏ ԰ᘶᗑᕁ‫ڥ‬๗ Ŏ ᕚӤᲀࠓᴳ֗౮๜҅ ೉ṛ‫ڥ‬ႎ Ŏ ၾᩇ֛ḵ൉ṛ Ŏ ๐‫ۓ‬ᨶᰁ൉ṛ Ŏ ၾᩇ࿜‫ٵ‬൉ṛ ᤈӱ໏๜ Ⴃਪ̵Ղӳ ԵḘ᭍̵ᝁਘ Ŏ ᕚӤӥᘶ‫ݳ‬ᲀࠓ Ŏ ᬩᬌ̵‫ؙ‬ᨵᵙଶᖀᖅ ᴳ֗ Ŏ ᨵᇔᯈᭆ᭛ଶ൉ṛ Ŏ ᕚӤඪ՞Ⴠ᭲ፘ੒ਠ ࠺ Ŏ ԰ᘶᗑӥ܎࣋҅ᕁ‫ڥ‬ ‫ٺ‬੝ Ŏ ᕚӤᲀࠓ౮๜ी‫҅ے‬ ᵱᕚӥᘶ‫ݳ‬ᬰᤈᑱᏈ Ŏ ᕚӤᕚӥਠෆၾ ᩇ֛ḵ Ŏ ๐‫ۓ‬ᨶᰁ౮ԅࠟߝᴫ ‫ے‬հ꧊ Ŏ ၾᩇ‫܋‬ᕆ Ŏ ஁ବ಑ᏈᕚӤӥጱᵍ ᴂ Ŏ ཛྷᔡᡦ೙Ӯኴ݊ሿਫ Ӯኴጱᬟኴ Ŏ ๅ୩य़ጱၾᩇ֛ḵ Ŏ ฬᚆၾᩇय़හഝ ‫ړ‬ຉ Ŏ ๅ୩य़ጱඪ՞ᔮᕹ޾ ၾᩇᘏࡅঅ‫ړ‬ຉ Ŏ ᕚӥၾᩇ֛ḵ‫܋‬ᕆ Ŏ 95̵$,̵ԯ๐‫ۗۓ‬ ‫ێ‬ၾᩇ ᤈӱ໏๜ ፋḘኞẌ̵᩻ᕆᇔᐿ
33. OMO 解读 - OMO 是什什么 从商务属性上来看,中国零售⾏行行业分为两种,单平台模式和全平台模式。 ‫ܔ‬ଘ‫ݣ‬ཛྷୗ zփᕹࠟ‫ۓ‬ zኪৼࠟ‫ۓ‬ փᕹࠟ‫ݑۓ‬ᴴԭࣈऒ޾ᑄᩏ౮๜҅ ᘒኪৼࠟ‫ۓ‬ᕍᕚӤጱኞாԞଃ๶ԧ ӞԶੴᴴ௔̶ၾᩇᘏጱԆᥡ௔տஉ य़ᑕଶӤ୽ߥԻฃᕮຎ޾Իฃၞ ᑕ҅ᭅഘᨵଃ๶ጱರഖԞ۱‫ތ‬ԧՈ ૡ̵۱ᤰ̵ள᭓̵ਂ‫̵ؙ‬ರ෯ᒵᩇ አጱ‫ܔ̶ےݖ‬ଘ‫ݣ‬ཛྷୗጱᗌᵅᬪଙ ๶᩼‫ݎ‬กด҅෫ᦞᕍᕚӤᬮฎᕍᕚ ӥ҅᮷෫ဩᓒฎᵭࠓᤈӱᥴ٬ො ໜ̶ ‫ق‬ଘ‫ݣ‬ཛྷୗ zෛᵭࠓ z202 ൉‫׶‬ʼnᕚӤ  ᕚӥŊෆ‫ݳ‬ጱෛᵭࠓฎ ୮‫ڹ‬ጱ૤य़ᷚ‫҅ݗ‬զ%$7ԅԆጱ૤ १ᕔᕔೀਪෛᵭࠓ̶൉‫ڊ‬ෛᵭࠓጱ ᴨ᯾૬૬҅Ӟଙग़ེ‫૲ݎ‬ᴨ᯾Ꮈᑪ ᴺጱෛᵭࠓᎸᑪಸ‫҅ޞ‬ᘒᚸᦔ޾ጯ ଶԞᕔᕔ୏তളၜᛔ૩ጱෛᵭࠓ‫ݳ‬ ֢੒᨝̶ 202 ֢ԅๅय़ጱ༷ஷ҅ʼnᡦ೙޾ሿ ਫጱᕮ‫҅ݳ‬ᕚӤ޾ᕚӥጱཛྷᔡŊᬯӞ ቘஷ҅఺‫ޱ‬፳Ԟฎ 202 ጱӞ᮱‫ړ‬ ౲ฎ202ጱ‫ڡ‬ᴤྦྷ‫ޝ‬ሿཛྷୗ̶
34. OMO 解读 - OMO 是什什么 在零售⾏行行业的发展过程中,⼀一些拥有⽤用户基础和固有规模的单维模式企业,它们拥有线下⻔门店和不不少的⽤用户群,在 传统商务领域它们都是佼佼者,⾯面对电⼦子商务的⽕火爆,他们逐渐意识到了了单维模式的局限性,并且开始了了积极进取 和尝试——开通 APP 、线上⻔门店或者是打造属于⾃自⼰己企业的⼩小程序等。 ߝᇈ Ἀ୮۞ ᥢཛྷ ‫ق‬Ӯኴ೜ํӡᳵ‫ړ‬ମ ‫ق‬ଘ‫ݣ‬ཛྷୗጱ੤ᦶ $33̵ੜᑕଧ̵ള‫ݑ‬ᕚӤඪ՞̵‫ف‬ Ḧक़‫ܕ‬ଘ‫̵ݣ‬ᗑӤᦈᷧ๐‫ۓ‬ ੤ᦶᕮຎ ᫾ԅ౮‫ۑ‬ จ૬‫ظ‬ ‫ق‬Ӯኴํᬪᳵ‫ړ‬ମ ‫ف‬Ḧॠሞࠟउ̵୏᭗ੜᑕଧ̵୏᭗ᕚӤඪ՞ ᫾ԅ౮‫ۑ‬ &R&R =$5$ ‫ق‬ቖ೜ํ᩻ᬦਹᳪମ ‫ق‬ቖ୏ᦡԧਹӫ‫ܕ‬ମ $33̵ੜᑕଧ̵ള‫ݑ‬ᕚӤඪ՞̵‫ف‬Ḧक़‫ܕ‬ଘ ‫̵ݣ‬ᗑӤᦈᷧ๐‫ۓ‬ ‫ف‬Ḧॠሞࠟउ̵୏᭗ᕚӤඪ՞̵୏᭗ંԭᛔ ૩ጱੜᑕଧ ᫾ԅ౮‫ۑ‬ ᫾ԅ౮‫ۑ‬ 不不断做出尝试的传统商务领域中的佼佼者们
35. OMO 解读 - 概念的诞⽣生 在多维模式的发展下,需要⼀一个更更准确的概念和词汇来描述零售⾏行行业即将⾯面临的巨⼤大变⾰革。 它既不不是 B2B 也不不是 B2C,既不不仅仅是线上,也不不单单是线下,⽽而到了了未来,也不不该只是 线上 + 线下,光是“新零售”,是不不⾜足以描述更更综合的未来的, 所以, OMO 来了了。
36. OMO 解读 - 概念的诞⽣生 四个要素促成了了 OMO 时代的到来 1 移动⽀支付的普及 2 线上 + 线下成了了流量量获取的新趋势 3 真实物理理世界的数据化 4 AI 推动出⾏行行、零售、教育、⽣生产等领域的全⾯面⾃自动化 **本⻚页信息来⾃自 2017 年年 12 ⽉月 12 ⽇日 36Kr 主办的第五届 WISE ⼤大会李李开复演讲内容摘抄
37. OMO 解读 - 概念的诞⽣生 诞⽣生背景 OMO 的诞⽣生是互联⽹网时代下消费过程更更加智能化的结果。 传统零售是将商家和⽤用户割裂开来的,对于商家⽽而⾔言维持并提⾼高⽤用户忠诚度⾮非常困难,⽽而⽤用户在⽐比价和选货⽅方⾯面局 限性也较⼤大。 电⼦子商务的出现加快了了信息流通性能,让商家在获取⽤用户、互动活跃、信息优化上有了了提升。 新零售概念诞⽣生,⼈人⼯工智能 + ⼤大数据的组合促使线上线下和物流得以最⼤大程度的融合。 ⽽而近两年年,移动⽀支付普及程度提⾼高,智能传感器器升级改造传统交通、仓储、物流,AI 技术的⼴广泛应⽤用让线下消费⾏行行 为能够被更更智能地收集和分析,不不仅仅是零售⾏行行业,教育、医疗、农业、能源、娱乐等⾏行行业都会出现⼀一种线上线下 业务更更紧密的融合,也就是 OMO 。
38. OMO 解读 - 概念的诞⽣生 正式提出 2017 年年 9 ⽉月,创新⼯工场创办⼈人李李开复博⼠士在中国创客活动上⾸首次提出 OMO 的概念。 2017 年年 11 ⽉月,李李开复博⼠士在《经济学⼈人》(The Economist)杂志的 The World in 2018 特 辑发表专栏⽂文章,结合出⾏行行、零售、教育等领域,描述了了 OMO 给⽣生活带来的改变。
39. OMO 解读 - 解决什什么问题 1 线上线下体验交织。商家能更更准确掌控⽤用户消费偏好,进⾏行行精准推荐或动态折扣推送,⽽而利利⽤用传感器器、电⼦子 屏等交互设备,线下店还可以减少 SKU 和库存数量量。 2 加快去中⼼心化、社交化的商业形态的成熟。消费者会在场景中产⽣生购买需求,并通过社交、推荐的⽅方式完成 交易易。 3 ⼈人⼯工智能 + AI 技术的完善能将线上线下融合场景扩展到零售⾏行行业之外。⽐比如在教育领域,线上虚拟课堂和 线下课堂会利利⽤用⾃自适应系统实现学习进度的同步。 4 商家拥有线上线下⼀一体的运营和服务体系。电商、实体店的供应链、仓储、数据将全部被打通,只⽤用⼀一个中 ⼼心仓进⾏行行控制。 5 创造出全新的业务应⽤用场景,⽐比如共享单⻋车到⽤用户身边最后的这 1 公⾥里里,最后可能会由 OMO 完成。李李开复 博⼠士已经提出最新判断:BAT 之后的下⼀一个超级公司可能就会从 OMO 领域中产⽣生。 参考: 创新⼯工场:《创新⼯工场汪华:OMO 时代,谁是下⼀一个领跑者? ⼯工场洞洞⻅见》 新京报:《李李开复:BAT 之后,下⼀一个超级公司会从 OMO 领域中产⽣生》
40. OMO 与新零售
41. OMO 与新零售 - 新零售概念解析 2016 年年,⻢马云在杭州云栖⼤大会上正式提出“新零售”概念, ⽤用⼤大数据和互联⽹网重构“⼈人、货、场”等现代商业要素,从⽽而形成⼀一种新的商业业态。 商家打造融合线上线下的全渠道购物体验,科技创新配合全新的渠道铺货策略略,零售业在未来⼗十年年间会被重新定义。 BAT 集体试⽔水新零售
42. OMO 与新零售 - 新零售概念解析 新零售⾏行行业样本对⽐比⼀一览图 ፋḘẌኞ ႣẌᬡ ॠሞ᩻૱ ྯ෭սẌ ᩻ᕆᇔᐿ ഩṺኞẌ )UHVK ಭᩒො ᴨ᯾૬૬ ᴨ᯾૬૬ ᴨ᯾૬૬ ᚸᦔ ᚸᦔ ᗦࢫ Ղӳ ᯈᭆ෸ᳵ ‫ړ‬ᰦٖ ੜ෸ᭆᬡ ེ෭ᬡ ੜ෸զٖ ๋ள‫ړ‬ᰦ ੜ෸ᭆᬡ ੜ෸ٖᭆᬡ ᯈᭆ᝜ࢱ ᳪମᴫᬪ‫ل‬᯾ٖ ᳪମᴫᬪ‫ل‬᯾ٖ ՙପಅᥟፍउ૱ ՙପಅᥟፍउ૱ ᳪମᴫᬪ‫ل‬᯾ٖ ᳪମޮࢱ‫ل‬᯾ٖ ᳪମޮࢱ‫ل‬᯾ٖ Ԇ಑‫ܕ‬ᅩ ‫ړ‬ᰦٖᭆᬡጱෛᵭࠓ᩻૱ ኞẌԅԆ҅ள᭛ᭆᬡ ེ෭ᭆᬡ ኞẌ22ኪࠟଘ‫ݣ‬ ṛᒒ᩻૱ኞẌᷧᷴ22 Ԇ಑ෛẌ ᩻૱҄ᷧᷴἓᑀದ ‫ے‬ፑཛྷୗ ᛔ០ ๐‫ےࠟۓ‬ፑ ᛔ០ ᛔ០ ᛔ០ ᛔ០ ‫׀‬ଫࠟ‫ے‬ፑ ⽬目前知名度较⾼高的新零售⾏行行业样本中,只有盒⻢马鲜⽣生和超级物种把“新零售”明确列列⼊入了了主打卖点之中,这与受众 对“新零售”这⼀一概念的理理解并不不深⼊入有⼀一定的关系。⽽而其他样本则使⽤用了了不不同的⽂文案来阐述“新零售”的意义,并 且由于这些样本的性质和模式,它们也可被定义为“新零售”。
43. OMO 与新零售 - 新零售概念解析 新零售是 OMO 的具体表现形式 ᕚӤ ᡦ೙Ӯ ҁՈᨵ҂ ኴ ᕚӥ ᡦ೙ OMO Ӯኴ ሿਫӮኴ
44. OMO 与新零售 - OMO 的优势 2017 年年 11 ⽉月,创新⼯工场通过发布的系列列组图《美⼥女女教师 Tina 20xx 年年的⼀一天》, 再次解读 OMO ,并⽣生动地展示出了了 OMO 的优势。 ⽽而我们也可以发现,这组图充分说明了了新零售是 OMO 的落地⽅方案或初级形态。
45. OMO 与新零售 - OMO 的优势 美⼥女女⽼老老师 Tina 的丈夫⼈人在美国,Tina 和⼥女女⼉儿在中国。 在 OMO ⽣生态中,智能家居已经⾮非常成熟,并且 AI 和 VR 都能够让⼈人与⼈人之间的交流变得更更简单。 我们能够看到⼩小机器器⼈人进⾏行行全息投影,让 Tina 和⼥女女⼉儿能⾮非常⽅方便便 地与远在他乡的孩⼦子⽗父亲进⾏行行交流。
46. OMO 与新零售 - OMO 的优势 在 OMO ⽣生态中,基于定位、⼤大数据和服务商提 供的产品,出⾏行行将变得⾮非常便便捷。 设定好⾏行行程后,交通⼯工具将⾃自动⾏行行驶到使⽤用者⾯面前。我们 有理理由相信⽆无⼈人⻋车技术的发展,会让“可以⾃自动寻找使⽤用 者”的交通⼯工具不不局限于单⻋车。
47. OMO 与新零售 - OMO 的优势 在 OMO ⽣生态中,课堂也将变得更更加有趣。 “双师课堂”教学,打破了了现有的教育模式和规则。
48. OMO 与新零售 - OMO 的优势 在 OMO ⽣生态中,零售业将经历重构。 刷脸识别和个⼈人数据储存,能够分析出个⼈人的⼝口味和饮⻝⾷食习惯 甚⾄至当⽇日⼼心情和健康状况,并且根据存货给到⽤用户最准确的推 荐。 当数据代替导购,更更少的沟通成本却可以带来更更好的销售体验。 ⼈人⼒力力资源能够得到较⼤大程度的解放。
49. OMO 与新零售 - OMO 的优势 在 OMO ⽣生态中,安全⽆无⼈人驾驶可以解决⼉儿童的接 送安全问题。 ⽽而这还需要 AI 技术的发展应⽤用和成熟普及, OMO 探讨的并 不不只是当下和近期内,⽽而是更更⻓长远的未来。
50. OMO 与新零售 - OMO 的优势 在 OMO ⽣生态中,线下结账变得更更加便便捷,⽆无需排队 即可⾃自主完成买单流程。⽽而这⼀一点,其实在新零售尝 试中已经开始逐步出现。 ⼩小程序的结帐体验就是⽆无须排队,轻松购物。在 OMO 彻底来临 之前,在 OMO 仍然处于“新零售”这⼀一阶段时,⼩小程序会是新零 售的重要⾏行行业解决⽅方案。
51. OMO 与新零售 - OMO 的优势 在 OMO ⽣生态中,⼈人⼒力力资源能够得到最⼤大程度的释放, 其实体现在两⽅方⾯面: 1. 可替代的劳⼒力力资源将被释放,⼈人类整体将朝着智⼒力力劳动者⽅方向发 展; 2. 智⼒力力劳动者的⼯工作将可流程化和⾼高效化。主⻆角 Tina 作为⼀一个教 师,批改作业等⼯工作已经不不再需要更更多时间和精⼒力力。
52. OMO 与新零售 - OMO 的优势 在 OMO ⽣生态中,我们已经可以看到新零售的未来趋势。 在线上完成线下购物的体验,并且完成购物流程。 在 OMO 初级阶段,试⽔水新零售的企业和品牌也已经开始纷纷尝试 增强线上体验。美妆试⾊色功能已经在淘宝上线很久了了。虽然会因为 光线等问题,依然存在⾊色差和视觉差的效果,但这样的体验会随着 技术的提升不不断提⾼高。
53. OMO 与新零售 - OMO 的优势 中国本⼟土 引领世界 中国拥有最 多的线上和 线下数据 李李开复认为,中国在 OMO 创业中存在巨⼤大的优势,能够领跑世界。 “ 第⼀一,我们线上的数据最多,多 3 倍。第⼆二,线下数据的采集⽐比线上还要多,多 100 倍。 加之移动⽀支付的普及,会让 AI 迅速增强。”
55. 企业分析 《2017 中国餐饮报告》显示: 2016 年年餐饮业全年年收⼊入突破 3.5 万亿,同⽐比增⻓长 11.2%,在 2020 年年有望达到 5 万亿元。在北北上⼴广深 这些⼀一线城市⾥里里,每个⽉月餐饮店的倒闭率有 10%,年年复合倒闭率 100%。2016 年年外卖⾏行行业⼊入驻的商家数 量量累计为 245 万,相当于有近四成的餐饮商家与外卖平台进⾏行行合作。 线下⻔门店⼈人⼯工成本和租房成本的攀升、原材料料价格的提⾼高让线下餐饮变得⾮非常困难,⽽而《⻝⾷食品安全法》等条例例也对⻝⾷食 品⽣生产者作出了了约束,需要拥有⻝⾷食品安全许可证,就需要线下场地的⽀支持,所以餐饮⾏行行业的解决⽅方案,就是线上下打 通的新零售。
56. 企业分析 星巴克新零售⽅方向上的尝试和结果: 线上⽀支付的打通(⽀支持微信、⽀支付宝⽀支付),线上⽀支付现已覆盖星巴克线下 2500 家⻔门店的 50% 以上; 天猫店铺的开通,销售星享卡和星礼卡及周边产品;积极参与电商活动的星巴克天猫店铺,截⽌止 2017 年年 12 ⽉月 13 ⽇日为⽌止,仅 13 天,星巴克特别纪念款星礼卡销售额就超过了了 339 万元⼈人⺠民币,购买者全部来⾃自 线上,分布全国各地; 星巴克开通了了属于⾃自⼰己的⼩小程序,并通过“附近的⼩小程序”获得了了 79% 的新⽤用户,⽽而“附近的⼩小程序”这⼀一 功能并不不需要额外付费,也就是说,在没有推⼴广预算的情况下,星巴克⼩小程序达到了了 79% 的增⻓长; 星巴克⾃自媒体平台(微博、微信公众号)拥有超过百万的粉丝。
57. 企业分析 ⻨麦当劳在新零售⽅方向上的尝试和结果: 线上⽀支付的打通(⽀支持微信、⽀支付宝⽀支付),线上⽀支付现已覆盖⻨麦当劳 2000 家⻔门店; 上架了了属于⻨麦当劳的 APP、⼊入驻外卖平台,开通⽹网上订餐服务。2017 年年 7 ⽉月 13 ⽇日仅⼀一天时间, ⻨麦当劳雪碧兑换数量量达到 140 万杯。 ⻨麦当劳开通了了属于⾃自⼰己的⼩小程序,并通过“附近的⼩小程序”获得了了 91% 的新⽤用户,⽽而“附近的⼩小 程序”这⼀一功能并不不需要额外付费,也就是说,在没有推⼴广预算的情况下,⻨麦当劳⼩小程序达到了了 91% 的增⻓长; ⻨麦当劳⾃自媒体平台(微博、微信公众号)拥有超过百万的粉丝。
58. 企业分析 ZARA在新零售⽅方向上的尝试和结果: 线上⽀支付的打通(⽀支持微信、⽀支付宝⽀支付),线上⽀支付现已覆盖 ZARA 500 家以上的⻔门店 上架了了属于 ZARA 的 APP、⼊入驻天猫并⽀支持线下取货,仅 2017 年年 12 ⽉月 12 ⽇日,ZARA 的天猫旗 舰店成交量量超过了了 30 万单,保守估计⾦金金额不不低于 800 万元。ZARA 的天猫旗舰店关注⼈人数超过 了了 1000 万。 ZARA 的⾃自媒体平台(微博、微信公众号)均拥有超过百万的粉丝。
59. 企业分析 优⾐衣库在新零售⽅方向上的尝试和结果: 线上⽀支付的打通(⽀支持微信、⽀支付宝⽀支付),线上⽀支付现覆盖占优⾐衣库 500 家⻔门店; 上架了了属于优⾐衣库 的 APP、⼊入驻天猫商城,并开通⽹网上订货线下取货等服务。 优⾐衣库的⾃自媒体平台(微博、微信公众号)均拥有超过百万的粉丝。
60. 企业分析 ⼩小⽶米是新零售中⼀一个特殊案例例,其他企业商家都是从线下转⼊入线上,并做到线上下打通,⽽而⼩小⽶米则是从纯线上打⼊入 线下,并且做到整合,在新零售⽅方向上,⼩小⽶米作出的的尝试如下: 线下体验店的开通和线下客服的结合; ⼩小⽶米开通了了属于⾃自⼰己的⼩小程序,并成为了了使⽤用量量较多的商城⼩小程序之⼀一,⼊入榜了了阿拉丁⼩小程序排⾏行行榜 TOP 200 ; ⼩小⽶米硬件与 MIUI 相结合,⼩小⽶米的⽤用户社群保持着极⾼高的活跃度,超过 2000 万⽤用户通过线上社群做到 了了管理理; ⼩小⽶米⾃自媒体平台(微博、微信公众号)拥有⾃自⼰己的媒体矩阵,累计共拥有超过 2000 万的粉丝。
61. 企业分析 中国电⼦子商务研究中⼼心发布的⼀一组数据显示,在全国 4000 多家⽣生鲜电商中, 只有不不到 1% 实现盈利利, 4% 持平, 88% 亏损, 剩下的 7% 则是巨额亏损。 市场渗透率低、物流成本⾼高、品控难、折损率⾼高,⼤大⼤大限制了了⽣生鲜电商的盈利利机会。⽽而线下海海鲜集市 价格的不不透明,也让消费者把视野放到了了⽣生鲜电商。 所以,与其他企业从单⼀一的线上或线下朝着新零售⽅方向发⼒力力不不同的是,有⼀一些企业和品牌是为新零售 ⽽而⽣生,或者直接是新零售的落地形态,它们多以餐饮⽣生鲜类为主。
62. 企业分析 阿⾥里里打造的第⼀一个相对完善成熟的新零售形态。 盒⻢马之外,发展速度较快的新零售形态。 腾讯在新零售领域⾥里里的第⼀一次尝试,正是因为每⽇日优鲜的 成功,才会有超级物种的爆发。
63. 名⼈人观点 李李开复 “ OMO ,即线上线下的完整融合,所有线上线下数据和⼀一切都融为⼀一个⽣生态体系。 OMO 是⼀一个完整的事情,在每⼀一个领域,线下线上都可以接触,会真的把新商业 100% 带进中国的未来。 OMO 有巨⼤大的优势让我们领跑世界。 ” **备注:2017 年年,创新⼯工场开始推出 OMO 概念,线上下相结合、虚拟现实相结合的概念,其实就包含了了新零售。
64. 名⼈人观点 ⻢马云 “ 纯电商时代已经过去,未来⼗十年年、⼆二⼗十年年没有电⼦子商务这⼀一说,只有新零售这⼀一说,也 就是说线上线下和物流必须结合在⼀一起,才能诞⽣生真正的新零售。 未来,线下与线上零售将深度结合,再加现代物流,服务商利利⽤用⼤大数据、云计算等创新技 术,构成未来新零售的概念。 ” **备注:阿⾥里里 2016 年年开始⼤大举推进新零售,盒⻢马鲜⽣生成为新零售第⼀一批落地产品。
65. 名⼈人观点 ⻢马化腾 “ 腾讯将把社交平台、内容平台与京东的交易易体系全⾯面打通,有望实现零售⾏行行业线上线下 跨场景的智慧连接。这不不但能⼤大⼤大提升消费体验,⽽而且将真正赋能商家。它的创新意义 将远远超出流量量导⼊入的概念。 ” **备注:2017 年年,腾讯投资超级物种,正式进军新零售。⽽而 2016 年年公测的微信⼩小程序,正是“新零售⾏行行业的解决⽅方案”。
66. 名⼈人观点 刘强东 “ 100 多年年来零售业的发展⼀一直都相当平稳,接下来的第四次零售⾰革命会打破这⼀一惯性,把 ⾏行行业带⼊入动荡期。这会是⼀一个⼤大浪潮,⽽而不不是⼩小波浪。零售业的游戏规则需要被重新制定。 今天我们已经能够隐约感受到这样的动荡。我们看到各种新事物不不断涌现:拍照即可实现 商品搜索和购物的应⽤用,营造沉浸式购物体验的 AR、VR 技术,⽀支持⾃自动结账、刷脸付 款的⽆无⼈人超市,能够⾃自动下单订购⽣生鲜⻝⾷食品的智能冰箱…… ⼤大家都在不不约⽽而同地探索未 来零售的新标准。 ” **备注:2016 年年刘强东开始推进新零售,2017 年年,京东的新零售产品 7 Fresh 正式落地。
67. 名⼈人观点 雷雷军 “ 零售 = 流量量 x 转化率 x 客单价 x 复购率 新零售,就是更更⾼高效率的零售。我们要从线上回到线下,但不不是原路路返回,⽽而是要 ⽤用互联⽹网的⼯工具和⽅方法,提升传统零售的效率,实现融合。 过去我们犯的最⼤大的错误之⼀一,就是忽视了了线下。 ” ** 备注:2016 年年开始,⼩小⽶米开始⼤大举推进“新零售”,并承诺线上线下同价。
68. 名⼈人观点 陈海海沙 “ 单纯的线下或者线上的商务,都将被淘汰。互联⽹网下半场,⼈人⼝口红利利已经被⽠瓜分殆尽,要 想突围就需要打破线上或线下单平台的局限性。 上线了了从⼀一开始就主推全平台,并且认准了了 OMO 就是未来的发展⽅方向。我们⼀一直在思考, 线下商业场景中的痛点,⽐比如说商家的⽤用户管理理和精细化运营到底应该是什什么样的解决⽅方 案,⽹网站和 APP 都总差⼀一些。因为访问和下载后还要⾯面临登录和注册,这都是步骤太多 的事情,终于,⼩小程序来了了。因为体验升级,消费者不不可能真的喜欢在店铺⾥里里去⼿手动输⼊入 并访问⼀一个⽹网站,也不不会真的喜欢下载⼀一个占据内存、经常提醒、使⽤用率低的 APP。所 以⼩小程序是新零售的最佳解决⽅方案。 ” **备注:上线了了 2017 年年 8 ⽉月 16 ⽇日宣布获得来⾃自国科嘉和、创新⼯工场、YC 合伙⼈人共计 600 万美元的融资,并推出了了国内第⼀一款 ⼩小程序编辑器器。截⾄至⽬目前,上线了了⼩小程序发布量量⾏行行业领先。
69. 名⼈人观点 Derrick Chen “ 2017 年年,⾮非码服务的 76 个商户,超过 30 个⾏行行业类⽬目,共计 60000 家⻔门店,总计⽀支 付 16 亿笔消费,⽀支付总⾦金金额 200 亿。⽀支付总⾦金金额中,占⽐比最⾼高的前三名分别是便便利利超 市、中⻄西式餐饮、茶饮咖啡。⽀支付⽅方式的变迁,和消费⾦金金额的趋势,充分说明了了智能商 业是下⼀一个⻛风⼝口。 ” ** 备注:⾮非码是国内较⼤大的智能消费场景服务商
71. OMO OMO 是⼀一个巨⼤大的、⻓长期的⻛风⼝口,这⼀一点毋庸置疑。 创新⼯工场合伙⼈人汪华不不⽌止⼀一次提出,下⼀一个 BAT 级别的巨头,就将从 OMO ⾏行行业中诞⽣生。 在过去的 O2O 时代,“⼈人⼯工智能 + ⼤大数据”发挥了了重要的赋能作⽤用,⽐比如滴滴出⾏行行,就是使⽤用⼈人⼯工智能算法帮助司机选择路路 线,规划⻋车辆调度。未来,随着⼈人⼯工智能更更多地⾛走进实体世界,AI 算法将在全⾯面打通线上线下的过程中展现更更⼤大的价值。 OMO 是中国经济转型升级的重要⼒力力量量。 未来,包括便便利利店、超市、诊所、娱乐场所等都会“线上化”,线下服务拥有线上的便便利利,线上服务也将拥有线下级别的体验和 服务。OMO 的概念,将在每⼀一⼨寸的空⽓气⾥里里发⽣生,让互联⽹网对实体⾏行行业的渗透率提升⾄至 100%。 ——创新⼯工场 汪华
72. ⻛风⼝口⾏行行业 我们结合李李开复⽼老老师 12 ⽉月 12 ⽇日的公开演讲,以及对 OMO 的理理解整理理出了了六个⻛风⼝口⾏行行业 ‫ڊ‬ෛᤈᵭԻࠓ᭗ ෛᵭࠓරᙙ රᙙ‫܅‬ዌ ԰‫܅‬ᘶዌᗑ ԰ᘶᗑ $, $,
73. ⻛风⼝口⾏行行业 ‫ڊ‬ᤈԻ᭗ 这是李李开复⽼老老师提出的第⼀一个⾏行行业,也是百度等企业正在全⼒力力 All in 的⾏行行业。⽆无⼈人⻋车和 智慧驾驶将解决⼈人类的交通安全问题和秩序问题。⽆无⼈人驾驶的精确度,⼤大概在⼗十年年、⼆二 ⼗十年年之后会远远地超过⼈人,就像如今我们不不会想象⼈人开⾼高铁、地铁,因为⼈人不不适合在那 种环境⾥里里⾯面开⻋车。
74. ⻛风⼝口⾏行行业 摩拜已经成为了了世界上最⼤大、最早的⼀一个交通⽅方便便的物联⽹网运⽤用。摩拜单⻋车⼀一天被启动 4000 万次,不不断地收集数据,每⼀一个 ⼈人上下⻋车的地点、速度,传感器器、GPS 加速器器、蓝⽛牙、MMFC、热感器器不不断的上传,⼀一天可以累积 20 个 T 的数据。 每⼀一辆⻋车在什什么地⽅方我们都是清清楚楚的,这样更更可以帮助我们运营。⽆无论是线上的流量量获取,或是线下的⿎鼓励、折扣、合作, 或者是针对性的⼴广告投放,都可以线下线上完整地结合。 ——李李开复谈出⾏行行交通
75. ⻛风⼝口⾏行行业 ᵭࠓ ෛᵭࠓ 零售⾏行行业是李李开复⽼老老师提到的第⼆二个⾏行行业,同时,新零售本身也就是 OMO 的初级形态。 现代的中国零售业正在⾯面临⼤大规模的洗牌,单平台的零售终将被淘汰。
76. ⻛风⼝口⾏行行业 如果你在做⼀一个淘宝店,有可能基于经验,但是更更可能基于⼤大数据,或者是两者的融合。我们会很清晰的知道什什么样的产品 应该可以卖,应该怎么去卖,卖给什什么样的⼈人群,如何做⼴广告,库存、⽣生产做多少,这⼀一切会更更好地优化。 所以线上的模式引⼊入线下,我们要把线下的数据也能收集起来。闭上眼睛想象⼀一下,我们以后设计的服装、珠宝不不只在线上 卖,在线下卖的时候也能知道:谁⾛走进了了这个店,谁拿起了了哪⼀一件⾐衣服试穿,谁把它放回去了了,谁流连忘返了了很久、看了了价 格很久,最后谁决定不不买了了,谁快速地买,谁看都不不看,每⼀一个⼈人都是什什么背景,就像在线上的时候,淘宝、百度、今⽇日头 条知道你是谁,知道你注册的号码。 我们可以想象以后线下的⽣生活每个⼈人也是举着⼀一个⾃自⼰己的 ID,进⼊入店⾥里里的时候那个店识别了了我的⼈人脸,我是什什么样的⼈人,在 线上购买了了什什么样的东⻄西。它可以很聪明地识别线上的商品给客⼈人看看他会不不会购买,也可以根据线下的购买做线上的推⼴广, 线上线下被彻底打通。 ——李李开复谈零售业
77. ⻛风⼝口⾏行行业 රᙙ රᙙ 教育⾏行行业是李李开复⽼老老师提到的第三个⾏行行业,也在创新⼯工场的 OMO 图解中出现过。 教育⾏行行业将有两部分巨变,⼀一是教育模式的改变,双师教导将成为未来的主要课堂模 式;⼆二是教师的⽣生产⼒力力能够得到更更⼤大程度上的解放,批改作业等⼯工作将流⽔水化、标准 化,不不再需要耗费⼈人⼒力力。
78. ⻛风⼝口⾏行行业 我们可以想象线上的课程,⽐比如说我们投的 VIPKID,就不不会有类似问题的发⽣生。但是事实上线下教育是⾮非常普及的,⽆无论是我 们的公共教育,还是像我们投资的⾼高思线下这⼀一类的教育。⼈人们还是希望教育有线下的成分,当然我们经过了了电⼦子化、结构化这 两个过程,我们认为这其实还是不不够的,下⼀一步 OMO 化应该在课堂的时候清晰地捕捉每⼀一个学⽣生学了了什什么,在什什么地⽅方没有听 懂,哪些重要的观点没有懂,还需要去继续地补强,补强的过程是⽼老老师因材施教地教给他,还是需要⽼老老师给他补习,还是回家练 习⼀一下,因为这背后有每⼀一个学⽣生完整的数据,可以在线上线下做⼀一个完整的融合。 ——李李开复谈教育
79. ⻛风⼝口⾏行行业 ‫܅‬ዌ ‫܅‬ዌ 医疗是李李开复⽼老老师在 12 ⽉月 12 ⽇日的公开演讲中没有提及,但是之前曾经提过的⼀一个⾏行行业。 ⼤大数据和 AI 将在很⼤大程度上改变全世界的医疗⾏行行业, AI 取得⾜足够多的数据样本后,就可 以对疾病作出客观判断并建⽴立相应治疗⽅方案,也可以在疾病还未爆发前在体检时就给到⽤用 户相关预判。医疗⾏行行业将⼤大⼤大改⾰革,⼈人类的寿命也将⼤大幅度延⻓长。 所以我们认为医疗依然是下⼀一个⻛风⼝口。
80. ⻛风⼝口⾏行行业 ᘶᗑ ԰ᘶᗑ OMO 作为⼀一个⻓长期的巨⼤大的⻛风⼝口,新零售也才暂露露头⻆角。 我们之所以认为互联⽹网依然是下⼀一个⻛风⼝口,就是因为新零售⾏行行业的解决⽅方案,还在优 化之中。
81. ⻛风⼝口⾏行行业 ⼩小程序的开发商竞争依然激烈烈,整个⾏行行业⽬目前还没有⼀一个彻底的王者出现,⽆无论是发布量量遥遥领先的上线了了,还是善于电 ⼦子商务的有赞抑或是擅⻓长于内容运营的轻芒,都依然在摸索的过程中,寻找更更多切⼊入点。⼩小程序的体验也还在不不断优化中, 朋友圈的⼊入⼝口依然还没有放开。 所以互联⽹网⾏行行业能做的事情还有很多,优化体验、细化数据、优化⽀支付、整合营销等等……服务新零售和 OMO 的,⼀一定 是互联⽹网公司。
82. ⻛风⼝口⾏行行业 $, $, 百度⼏几乎 All in 的 AI 技术,在全球⽽而⾔言都是巨⼤大的⻛风⼝口。 ⽆无⼈人⻋车⾄至今不不能量量产。⽆无论是百度还是特斯拉,都在分秒必争。 今⽇日头条、腾讯等也在⼤大⼒力力推送⼤大数据 + AI 去做内容分发。 同时,OMO 的属性中,虚拟和现实的结合,也需要 AI ⼿手段做⽀支持。 所以,我们有理理由相信 AI 就是下⼀一个⻛风⼝口。
83. 如何把握 把握⻛风⼝口是⼀一个⾮非常值得深⼊入探讨的问题。 我们认为有以下⼏几点可以作为建议: ᦊ‫ٵ‬ᷚ‫ݗ‬ ইຎᥝ಩ൎᬯӻᷚ‫҅ݗ‬੪ᵱᥝ‫ᦊض‬ ‫ ٵ‬202 ᬯӻᷚ‫҅ݗ‬ᘒӧฎӣॠӷ १ࣈ‫ڔ‬ഘ௏᪠ ຄ᭛‫࣋ف‬ ຄ᭛‫࣋ف‬ฎᶋଉ᯿ᥝጱ҅੪ই‫ݶ‬ኪ ৼࠟ‫ۓ‬ጱᒫӞಢ‫࣋ف‬ᘏ೜ํ૤य़ጱ Ո‫ݗ‬ᕁ‫ ҅ڥ‬202 ጱᕁ‫ڥ‬ᬮ๚୏ত ྋୗവᭆ ‫ဳى‬඲ᒽ ‫ဳى‬ፘ‫ى‬඲ᒽฎ಩ൎ 202 ጱᕁ‫ڥ‬ ጱ‫ى‬Ძ҅‫܅‬ዌ̵රᙙ̵Ի᭗ᶾऒጱ ඲ᒽ᮷ࣁᶼᐏ፳ᤈӱጱӥӞྍᩳ‫ݻ‬ ޾᩽۠ ᐒᗭᦎᦞ ᤈӱᎸᑪ 202 ጱፘ‫ى‬ᐒᗭ಍‫ڟڟ‬᩸ྍ҅֕ റᦎ 202 ጱᐒᗭḒ‫ض‬ฎ԰ᘶᗑጱ Ⴎଶአಁٌེ҅ฎ‫௳מ‬឴‫ݐ‬᭛ଶள ԭଉՈጱᗭ֛҅ᑌຄ݇Өᐒᗭᦎᦞ ఺Ԏ᯿य़ 202 ጱᤈӱᎸᑪ಍‫୏ڟڟ‬ত҅ᦊ ‫ٵ‬ᷚ‫ݗ‬ጱᎸᑪᕟ૪ᕪ౮ᒈԧ҅ፘ‫ى‬ ጱ ᛔ ড় ֛ Ꭵ ᴣ Ԟ ૪ ᕪ ୌ ᒈ ҅ ই 202 ᥡ੊̵202 ၏ᥠ̵202 ٖ ݇ᒵ҅᮷տ‫๋૲ݎ‬ෛጱႮଶ෈
84. 参考⽂文献 1. 阿⾥里里研究院:《C 时代新零售——阿⾥里里研究院新零售研究报告》,2017 年年 3 ⽉月; 2. 美团点评、餐饮⽼老老板内参:《2017 中国餐饮报告》,2017 年年 5 ⽉月; 3. 洪涛:《 “新零售”与电商未来趋势》,2017年年7⽉月; 4. 阿⾥里里研究院 x 云零售:《云服务重构新零售》,2017 年年 8 ⽉月; 5. 印州、林林梨梨奎:《新零售的产⽣生与演进》,2017 年年 8 ⽉月; 6. 毕夫:《新零售:零售业的再⾰革命》,2017 年年 8 ⽉月; 7. 现代商业:《抢滩新零售》,2017 年年 8 ⽉月; 8. 零售⽼老老板内参 APP:《零售⾏行行业 2018 年年度投资策略略》,2017 年年 11 ⽉月; 9. 汪华:《OMO 时代,谁是下⼀一个领跑者?》,2017 年年 11 ⽉月; 10. 李李开复:第五届WISE⼤大会演讲,2017 年年 12 ⽉月; 11. 新京报:《李李开复:BAT 之后,下⼀一个超级公司会从 OMO 领域中产⽣生》,2017 年年 12 ⽉月; 12. 中国电⼦子商务研究中⼼心:《⽣生鲜电商或成新零售主战场》,2017 年年 12 ⽉月
85. 结语与致谢 中国的零售⾏行行业从 20 世纪九⼗十年年代发展⾄至今,经历了了传统模式时代、电⼦子商务时代⽽而现在正在进⼊入新零 售时代。任何⼀一个时代,在早期⼊入场的⼈人都获得了了红利利。错过了了电⼦子商务,还可以⼊入局新零售。 但我们认为,只是顺势⽽而为或许不不是最好的解决⽅方案——如果能够预测接下来的⻛风⼝口就可以快⼈人⼀一步, 更更早获得红利利。 当我们发现 OMO 这个概念的时候感到了了惊喜,它⼏几乎已经预测了了接下来⼏几⼗十年年的中国商业模式,也拥 有巨⼤大的优势,可以让中国领跑世界。更更让我们惊喜的是, 新零售正是 OMO 模式的落地形态之⼀一。 所以我们决定针对 OMO 做⼀一系列列的深度分析,于是就有了了中国第⼀一份《OMO 系列列⽩白⽪皮书》,第⼀一份就 是《新零售报告》。 感谢创新⼯工场李李开复⽼老老师和汪华⽼老老师对 OMO 的分析和解读,这是我们报告的主要理理论依据来源。 希望这份报告能够给深耕零售业、服务零售业、想要⼊入局零售业的你提供⼀一些思考空间。愿我们都能拥 有⾃自⼰己所期盼的未来。
86. 报告研究组 上线了了sxl.cn 是⼀一款全平台建站及⼩小程序⾃自助开发 SaaS ⼯工具。获得了了来⾃自国科嘉和、创新⼯工场、YC 合 伙⼈人的 A 轮融资。已有超过 20000 个⼩小程序通过上 线了了sxl.cn 发布。 投资⽅方 ⾮非码是智能消费场景的枢纽,专注于为⻔门店提供基 于收银、码券、外卖、微店微商城、顾客管理理、会 员服务等相关业务。服务 60000 家顶级品牌⻔门店, 客户包括星巴克、⻨麦当劳、全家、CoCo 都可等 72 个⼤大型连锁品牌,以及顶新集团、中信集团、华润 集团、祥源控股 4 个超⼤大⽣生态型集团。
87. 感谢您的阅读